比特幣礦機為什麼要用顯卡
1. 為什麼挖礦需要顯卡
可能是你的這個挖礦得這個東西，就是需要很強的這個電腦的系統的，所以就是挖礦就是需要顯卡的。下面是關於顯卡的(1)比特幣礦機為什麼要用顯卡擴展閱讀。
概述
顯卡又稱顯示卡( Video card)，是計算機中一個重要的組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說，顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA（英偉達）和AMD（超微半導體）兩大廠商製造，通常將採用NVIDIA顯示晶元的顯卡稱為N卡，而將採用AMD顯示晶元的顯卡稱為A卡。[1]
配置較高的計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。[1]
顯示晶元( Video chipset)是顯卡的主要處理單元，因此又稱為圖形處理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出的概念。尤其是在處理3D圖形時，GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並完成部分原本屬於CPU的工作。GPU所採用的核心技術有硬體T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。[1]
顯卡所支持的各種3D特效由顯示晶元的性能決定，採用什麼樣的顯示晶元大致決定了這塊顯卡的檔次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一個顯卡好壞的方法有很多，除了使用測試軟體測試比較外，還有很多指標可供用戶比較顯卡的性能，影響顯卡性能的高低主要有顯卡頻率、顯示存儲器等性能指標[1]。
2. 挖礦，躺著賺錢，挖礦為什麼要用顯卡
顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
3. 比特幣為什麼要用顯卡挖礦
從比特幣的本質說起，比特幣的本質其實就是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到無限個（其實比特幣是有限個）解中的一組。而每一個特解都能解開方程並且是唯一的。
為什麼要用顯卡挖礦？
相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
因此大家一開始就使用顯卡來挖掘虛擬貨幣。之後有人研究出特定的演算法，讓顯卡的流處理器針對的虛擬貨幣特解進行大幅強化，這就是礦機的由來。
4. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡
為什麼要用顯卡挖礦？
相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。
當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。
礦卡有啥壞處？
最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。
並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。
如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。
而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。
5. 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU
比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。
6. 為什麼比特幣挖礦必須選AMD顯卡
在2012年礦機出現之前用顯卡挖礦的時代都用A卡挖礦是由於挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，當時的A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。
其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候（2014年初），主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。
7. 顯卡挖礦是什麼意思，挖礦為什麼要用顯卡
顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。
之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，挖礦機是顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。
計算機有專業的挖礦晶元，多採用安裝大量顯卡的方式工作，耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
(7)比特幣礦機為什麼要用顯卡擴展閱讀
比特幣不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演算法的大量計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。
比特幣系統由用戶（用戶通過密鑰控制錢包）、交易（交易都會被廣播到整個比特幣網路）和礦工（通過競爭計算生成在每個節點達成共識的區塊鏈，區塊鏈是一個分布式的公共權威賬簿，包含了比特幣網路發生的所有的交易）組成。
比特幣礦工通過解決具有一定工作量的工作量證明機制問題，來管理比特幣網路—確認交易並且防止雙重支付。由於散列運算是不可逆的，查找到匹配要求的隨機調整數非常困難，需要一個可以預計總次數的不斷試錯過程。
當一個節點找到了匹配要求的解，那麼它就可以向全網廣播自己的結果。其他節點就可以接收這個新解出來的數據塊，並檢驗其是否匹配規則。如果其他節點通過計算散列值發現確實滿足要求（比特幣要求的運算目標），那麼該數據塊有效，其他的節點就會接受該數據塊。
8. 比特幣挖礦為什麼要用這么多顯卡
挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加。