自己做Btc量化交易系統

Ⅰ 我做了一款線下量化交易系統，怎麼尋找投資開發成線上，類似於果仁網的平台呢

你可以先自己坐起來，看效益怎麼樣的，這樣才可以為你推薦的啊

Ⅱ 對於量化新手需要自己開發交易軟體嗎

天涯原學里有一款天字壹號量化系統還可以

Ⅲ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

Ⅳ 為什麼要自建量化交易平台

自建系統，主要考慮策略的安全性，市面上很多量化交易平台尤其線上平台，需要把自己的策略上傳到平台伺服器里才能跑策略，如果平台沒有誠信，你的策略很容易就被盜竊，這就是為什麼很多大型的投資機構自己搭建系統的原因所在。
如果你僅是一個機構或個人投資者，自建系統很不好現實，畢竟這需要投入很大的時間和金錢成本，所以考慮使用第三方的系統，選擇第三方系統建議選擇本地終端的量化交易平台。

Ⅳ ctp量化交易系統 還要自己開發嗎

這個要看你所開的期貨公司賬戶是CTP的首席還是二席。 首席與二席的區別，簡單的說就是期貨公司的結算是通過CTP做還是金仕達或恆生、易盛等 期貨公司是首席的話，CTP是不用付費的。 二席的話，用CTP每交易一次需要交一筆額外的費用。 也有是二席，期貨公司自己消化這筆費用的。 所以你大可找那些不需要額外花費的期貨公司開戶

Ⅵ 做了很久股票，才發現量化交易系統的重要性，請問怎麼樣才能建立這個系統

做了很久的股票才發現量化交易系統的重要性，建立這個系統首先要了解公司的基本層面，這樣才可以進一步深化。

Ⅶ 如何使用javascript相關技術建立一個比特幣量化交易系統

首先，想辦法湊夠5W塊錢。
然後，找個外包公司。

Ⅷ 個人能做量化交易嗎

認真幫你回答這個問題，樓主可能想問的是，

1、個人有必要做量化交易嗎。

2、個人如何實現量化交易。

回答 1：個人有必要做量化交易嗎。？

中國股市創立以來的二十多年間，股市從公開的投融資平台，變成了許多股民一夜暴富的夢境。股市淪為賭場，散戶們被當作「韭菜」。拋開牛市的狂熱和股災的哀嚎，我們需要靜下心來想一想，是不是我們應該用更理性或是更科學的方法來對待股市投資這樣一件嚴肅的事情呢？新興的量化交易正在嘗試提供一種理性投資的解決方案，通過大量的計算建立科學的盈利模型，以「大概率」賺錢事件為操作思路。

傳統技術分析的本質就是尋找價格規律，基本面分析又何嘗不是呢?有了計算機的幫助，這些找規律的事情完全可以由計算機完成，所以A股市場的 個人投資者是非常有必要盡早參與到量化交易的過程中來。

回答2：個人如何實現量化交易。？

個人實現量化交易分兩種情況：

一種是你擁有全天候研究的「必要環境土壤」。這種情況你可以直接依據個人所擁有的資源平台（有些收費、有些免費）。

全天候研究的「必要環境土壤」是指——個人的程序語言能力（如matlab,python等等），以及充分的資源硬體與軟體設備，如研究量化策略的模型軟體（如天軟TS系統等等——年費很貴，個人別想，如果你是在券業從業機構的量化研究部門上班，就別當別論，你可以充分調動這些軟體資源），簡單來說，就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在實盤上。需要大量的研究環境。這種方式，不適合個人投資者。

一種是市面上已經出現一些，即有的量化交易系統，與研究平台。個人投資者，在沒有足夠的研究資本情況下，完全是可以實現傻瓜式一鍵實現實盤量化交易的（這里指的是股票）。量化交易策略模型也是現成的，您可以用現成的模型，也可以個性化改動模型的參數設置。具體實現方式，為避免廣告嫌疑，見名+VX。