比特幣分析730

㈠ 影馳gt730和藍寶石hd7870顯卡哪個好 差別有多大

藍寶石hd7870啊，比gt730高了幾個量級的性能，不過現在沒有一手的，要麼礦卡，要麼二手。

附送新的顯卡性能排行，你可以看看。另外同級別的顯卡內存不同也有不同影響。

礦卡就是那些用來計算數字比特幣的電腦用剩下的顯卡，由於其全天候高負荷運轉，晶元很可能會有些問題，而且廠家不對這類顯卡保修，買之前要問清有沒有顯示問題，玩起游戲會不會出現波紋，撕裂，或者宕機，要協商好再買。

㈡ 用筆記本在家挖礦，一天可以挖幾個比特幣

現如今如果還試圖用筆記本或家用電腦在家裡「挖礦」，絕對是吃飽了撐得慌，除了浪費電之外，連比特幣的最小單位1聰都不可能獲得（1比特幣為1億個聰）。

如果挖礦這件事真的有這么簡單，那麼多礦場就不會設置在深山老林離發電廠很近的地方，礦場里的每一台算力驚人價值不菲的礦機都極為耗電，可謂是吃電的老虎。

如今一台專業礦機的算力達到了驚人的110TH/s，功率為3250w，也就是一個小時耗電3.25度。

這樣一台算力達到了110TH/s的礦機，挖礦一年可以產出0.2158個比特幣，年耗電量為284700度電，電費如果以3毛錢計算就是85410元/年，如果是以正常的市電電價挖礦一年下來還真可能連本都撈不回來。

110TH/s的算力是什麼概念？

1H/s就是每秒一次哈希碰撞，而1TH/s就是每秒1000G次哈希碰撞（1萬億次），那麼110TH/s的算力就是110萬億次哈希碰撞。

拿一塊七彩虹的GTX 1080Ti Neptune水冷顯卡，這張顯卡對於一台普通的電腦來說已經很炸了，通過超頻後測得的算力大約是1.8GH/s，也就是0.0018TH/s。按照這樣的速度來挖一個比特幣，可謂是何年何月，還不如洗洗睡吧，更別提用普通的家用電腦來挖比特幣了。

用家用電腦挖礦放到2010年以前還是有可能的

在2010年挖一個比特幣需要經過7.3M次哈希碰撞，也就是730萬次哈希碰撞。在那個時候，如果你懂得怎麼去挖礦，用普通的電腦還是有可能挖出比特幣來的。奈何在當時比特幣的價格並不足以對一般人產生誘惑力，就跟所有人都後悔為什麼沒有早點買房一樣。

自從2016年開始比特幣的價格就隨著挖礦的難度系數蹭蹭地往上漲，給人的錯覺就是比特幣的價格是和算力的增加而增加的。實際上我們細微的觀察算力曲線和價格曲線就會發現，價格和算力並不成正比，不管是價格還是算力都隨著時間的推移有漲有跌。這時我們就會發現它具有了股票、債券、期貨這樣的市場屬性，是可以被炒作的，它也會受市場、政策等因素影響。

按照中本聰的演算法，比特幣的總量大約為2100萬個，最開始的時候，每完成一次記賬就會獎勵50個比特幣，但每過4年獎勵就會減半，預計到2140年獎勵就會變為0，所以越是往後，挖出比特幣的難度系數就會越大。

這么說似乎可以認定比特幣是一種稀缺的資源，但它並沒有貨幣的屬性，僅僅只是一串毫無用處的字元串。只是幣圈的這些人哄抬它就水漲船高了，假如有一天這個巨大的泡沫破裂了，比特幣就是一串字元串，接盤的人就是那些手握比特幣而出手不了的人。

比特幣到底是個什麼東西？

比特幣就是維持區塊鏈記賬系統中的一種獎勵機制，對於整個區塊鏈記賬系統來說參與挖礦的人越多，參與賬本數據確認的人也就越多，區塊數據也就越安全。如果沒有這種獎勵機制，區塊鏈記賬系統就玩不下去了。

區塊鏈中的每一個節點都擁有記賬的權利，但每筆賬單記賬權是通過接一道數學題來獲得，只不過這道數學題很難解，並且越來越難解。誰先算出難度系數內的值，誰就擁有優先記賬權。計算出來的值通過驗證後，和賬本一起封裝，廣播到區塊鏈中，這樣就完成了記賬的過程，然後就會獲得相應的比特幣獎勵。

細細想來挖比特幣還真的是挖了個寂寞

那麼多礦場的礦機每年耗費那麼多電，僅僅為了解一道又一道的數學題從而獲得比特幣交易的記賬權利。這些電用來作為工廠生產不香嗎？哪怕用來吹吹空調也劃得來。

比特幣被資本裹挾後，然後資本在高位臨近崩盤時撤離，會不會又是一地雞毛，一片哀嚎呢。所以普通人還是別想用筆記本挖比特幣這件事了。

筆記本一天挖幾個？你是來 搞笑 的嗎？比特幣礦機又叫高頻計算機，為什麼叫高頻計算機，因為他的運算速率是以T為單位，三年前一台11.5T的礦機都需要一年時間挖一個比特幣，1T=1024G，而且比特幣挖狂周期是不斷衰減的，也就是同樣算力越往後挖一個時間越久，你的工作筆記本估計也就8G，你說一天能挖幾個？

你還想一天挖幾個比特幣？大概你可以想像一年能不能挖出0.1個比特幣。

按現在的通行說法，普通電腦挖礦，大致上回不來電費的本。雖然筆記本是公司的，但家裡的電費是你自己掏吧。所以，性能本來就縮水的筆記本去挖礦，一定在電費上讓你老開心了。

天上不會突然掉餡餅的。

比特幣在2月20日早晨突破了56000美元，截至13時30分，比特幣價格為55624美元左右，24小時上漲8.29%，24小時內成交量為753.9美元，市值達1.04萬億，進入「萬億俱樂部」。

以上這樣的數據看著當然誘人，一枚比特幣的價值近40萬人民幣，是很多普通上班族不吃不喝工作六七年的工資，想用筆記本在家挖礦，估計連電費都賺不回來。

一夜暴富，想想就好，還是腳踏實地一些好。

保持當前比特幣的全網算力難度不變，即便是你用當前3060顯卡來挖比特幣，那麼這個時間也需要1400年才能挖出一枚比特幣。所以不要有任何實質性的幻想，你接觸比特幣的時間現在已經是2021年，不是2009年的那個時間節點。

比特幣由原先的幾美分已經一路上漲至目前最高的5.8萬美元，換句話說2009年左右比特幣的價格只有幾元人民幣，但是到目前為止已經上漲到了30萬人民幣一枚的價格。再加上比特幣的無國界和去中心化屬性，在過去11年的時間里，比特幣的全網算力已經呈現出指數爆炸式的增長，世界各地電力豐富穩定的地區都有比特幣的專業礦場存在。

所以目前我們任何更先進的家用電腦都是無法直接去挖掘比特幣的。要不然為什麼我們能夠聽到專業的比特幣礦場和相對應的礦機？現在都是幾百上千個顯卡集中組成的專業礦機來貢獻比特幣的算力，誰先打包出了相對應的區塊，誰就能獲得6.25個比特幣的獎勵。

時代已經發展到了目前的這個階段，如果現在是2009年甚至於2010年的那個時間節點，家用電腦當時確實是可以支持挖掘比特幣的，全網算力不高參與量極少，因為那個時候很多人都不了解比特幣，當時的比特幣也並不值錢。

所以我們能夠看到在2010年上半年的時候，當時一部分的礦工在淘寶網上出售相對應的比特幣，當時的價格是5元人民幣到10元人民幣一枚。即便是2011年的下半年比特幣當時的價格也才60元人民幣左右。

但是從2012年下半年開始，基本上比特幣的發展階段就已經越過了調用電腦貢獻算力的時代，開始進入到了專業的礦機時代。當然目前比特幣的價格對於相對應的挖礦而言是有豐富的利潤回報率的，但是在比特幣熊市的時候基本上挖礦是呈現出虧損狀態的，那個時候只有墊資囤幣等待牛市周期到來才能獲得總的盈利。

所以現在也不要輕易的去參與到專業的比特幣挖礦行業中，這個行業的入門門檻極高，並且需要專業的人員以及很大的資金鏈支撐，風險也是比較大的。

一天挖幾顆？以現在比特幣的價格近5萬美元一顆，別人都是在房間里放幾十上百張顯卡用貨架裝著挖礦，以筆記本挖礦解碼的速度，估計幾年都沒有一顆，想要挖礦至少還是要配備1050ti以上的顯卡才行，而且顯卡越多，解碼越快，同時對電費，顯卡壽命消耗也是不小的費用，作為普通人還是最好不要打比特幣的主意，容易踏空摔疼

天上掉餡餅的事情你也相信？就算真能挖到，那也需要你有強大的伺服器陣容，而並非是你的一台小電腦能做的。而且挖一個不是按照天來計算，是你以年做單位來計算，你算算，你一年能挖一個不？？

大兄弟醒醒，你這個想法容易上當受騙。

不勞而獲的心理太重，盲目跟風的行為也重，最好的還是不切實際。

還是腳踏實地吧。

4千台3kW礦機，一天24小時能挖出一個BTC，你的20台筆記本算力比不上一台礦機，按此計算，你一台筆記本需8萬天才能挖出一個幣，平均一天24小時能挖出8萬分之一個比特幣。

但是你一台筆記本，即使挖8萬/365=220年，肯定挖不出一個比特幣，因為每隔2年左右，區塊鏈所藏幣的數量會減半，按此邏輯，你這筆記本挖一萬年也挖不出一個比特幣[捂臉][捂臉][捂臉]

兄弟你想的太多了，不知道你有沒看過一個新聞，疫情期間韓國很多網吧全都不營業改挖礦了，整個網吧的電腦一天也挖不了多少，何況一個筆記本了。我有個朋友專門做挖礦的，他在雲南的中緬邊境那裡建的礦場。就是因為那裡電費便宜。以前還有很多人在內蒙古建礦場，因為點都是偷的，但是後來被抓住判刑了。所以咱們不是圈裡的人基本操作不了，還不如多發發文章賺點零花錢呢！

㈢ 關於銀行的秘密——《香帥金融學講義》讀書筆記

上個周末跟幾位朋友談到養老金問題，想起來香帥老師的《金融學講義》還沒有讀完，就把它添加到第2季度的書單里。計劃大概一個周讀一章，這個周讀了第2章「銀行：現代經濟社會的血管」。發現自己雖然號稱喜歡經濟話題，但其實只是看了個熱鬧，鸚鵡學舌了一些自己根本就不理解的概念和觀點。而香帥老師把底層的邏輯講得非常清楚，學習到了這些知識，再遇到具體的狀態，能不能將這些知識靈活運用，還需要慢慢練習。

再說說讀這一章的感受，帶著計劃讀，不會看幾頁就停下來，而是會一口氣讀完，竟然用了將近2個小時（34頁），感覺上與不做計劃讀相比效率更高，再整理一遍，印象更深。相對來說，學得更扎實一些。

發現自己不能一段時間只讀一本書，需要幾本不同的書同時進行。這一周還開始讀了《西南聯大文化課》和《吳軍閱讀與寫作》兩本書，都剛開了個頭。

銀行，我們都很熟悉，但是很多時候我們只知其一不知其二。比如說，在歷史上，寺廟、客棧、布莊、葯鋪都充當過銀行的角色。為什麼他們也可以充當銀行？這一章講了銀行的前生今世，告訴我們他們跟現代銀行的共同特點是，他們都搭建起了社會的信用網路。

歐洲民族國家的演化依賴於統治者，商人和銀行家之間的夥伴關系。從文藝復興開始，到16世紀之後的大航海時代，首先是西班牙和葡萄牙，接著是荷蘭和英國，憑借最先進的資本市場和中央銀行體系，成就了全球霸主的偉業。

直到15 、16世紀，歐美居民對國家的概念還很淡漠。銀行信貸體系和國家治理緊密聯系在一起，對於現代意義上「國家、公民、政府」概念的形成具有重大意義。

從人類400年的近代史來看， 銀行信貸體系是現代經濟運行的基礎，它就像一個城市的地下管道工程一樣，不一定時時可見，但卻支撐著整個城市的循環和呼吸。

難怪哈伯和凱羅米里斯感慨說「國家創造了銀行，銀行創造了國家」。

法定貨幣是現代貨幣的靈魂，意味著現代貨幣是由國家賦予銀行（比如中央銀行）某種特許權力而發行的，支持貨幣的關鍵是國家信用。

1944年通過布雷頓森林會議確定了美元的全球霸權地位。到1971年美元跟黃金脫鉤，開啟了信用貨幣時代。

數字貨幣，如比特幣在很多場景下都能完成貨幣的計價、支付，甚至價值儲藏功能，但也正因為它是去中心化、去銀行化的，在國家仍然是人類社會最重要組織形式的大背景下，比特幣要取代各國央行發行的法定貨幣，可能還是路漫漫其修遠兮。

銀行體系在現代經濟運行中有著至關重要的地位。國家經常通過銀行體系來調控整個社會的信用規模和經濟冷熱。其中，存款准備金制度和基準利率是兩個最重要的政策工具。存款准備金制度主要涉及資金的量，而基準利率調整的是資金的價格，通過量和價兩個維度的調節，國家也因此擁有了調控信用規模和經濟冷熱的能力。

這兩個工具的具體作用，我很喜歡書里的這樣一個比喻：

存款准備金率的微小變化，通過銀行體系的循環，會引起社會信貸規模的巨大變化。所以調節存款准備金率，就像控制水庫閘門一樣，會影響全社會的信用規模。

如果說存款准備金率是用來調節資金量的，那麼基準利率則是調節資金價格的。在農業生產中，如果用水成本太高，農民可能就寧可讓土地荒蕪。如果水量充足且價格低廉，農民可能就願意多開墾一些荒地，多種一些莊稼。

同樣的道理， 降低基準利率（降息）就是降低資金使用成本、刺激經濟，而提高基準利率（加息）則是要抑制投資消費行為，給經濟降溫。

日本20世紀90年代的房地產泡沫，美國2008年的次貸危機都和過度降息刺激經濟的政策有密切關系。

調節基準利率，就是通過調節資金價格，影響人們的投資消費意願，從而達到調控經濟的目的。這個邏輯本身是自洽的，而銀行體系具有杠桿效應，一旦利率調整幅度過大，市場預期被徹底扭轉，就可能在相反的方向上形成反饋效應：比如加息的力度過大，經濟容易收縮過猛，引起「旱災」；降息尺度寬了，又可能導致「大水漫灌」，產生資產泡沫。所以，加息、降息的力度和節奏很難把握。

中央銀行是絕對的系統中樞。它管控著貨幣發行的閘門，更是市場的最後貸款人。

第二次世界大戰的起因之一竟然是1929年的美國大蕭條。 大蕭條之所以從美國蔓延到英國，德國，最終升級為世界大戰。是因為中央銀行沒有作為市場的最後貸款人發揮作用。同樣是2008年美國的次貸危機，實際上比1929年的大蕭條還嚴重，但是全球主要央行果斷協同救市，積極充當「最後貸款人」，很快阻止了危機的蔓延。

之前幾乎人人都用的余額寶就是一隻貨幣基金。其實到2019年7月，我國114家金融機構一共推出了730隻貨幣基金，總規模差不多達到了7.74萬億元。

貨幣基金起源於20世紀70年代的美國，當時美國仍然實施利率管制。根據Q條例，活期存款沒利息，定期存款的利息則設有上限，所以老百姓的儲蓄意願非常低。

從1978年到1999年，美國貨幣基金占存款的比例從1%直線上升到63%。一大半美國老百姓都去買貨幣基金，不在銀行存錢了，這正是 美國歷史上著名的銀行存款大搬家，史稱「金融脫媒」。

中國並沒有像美國一樣發生銀行存款大搬家的情形。2013年至今，居民的儲蓄存款總額一直是上升的。截至2019年6月，我國貨幣基金僅占存款總額的3%左右，在整個中國金融體系裡還只是滄海一粟。

從收益的角度來看，貨幣基金收益率主要取決於銀行間貨幣市場的利率。

換句話說，想知道什麼時候買貨幣基金更好，只要看銀行間貨幣市場利率什麼時候更高就行了。

銀行間貨幣市場利率的變動主要受宏觀經濟環境和央行貨幣政策的影響：市面上資金流動性充沛，銀行間貨幣市場的利率就下降；反之，市面上資金流動性緊張，銀行間貨幣市場的利率就上漲。

很多非保本銀行理財產品，銀行只是一個通道，銀行往往會收取1%~2%的通道費用，對理財產品的安全性則沒有監管義務，如果融資計劃失敗，銀行是不負有保本責任的。

資管新規以後，銀行就沒有固定收益的保本理財產品。

一般人要怎麼判斷某個銀行理財產品的風險度呢？ 總結而言，有以下幾種技術和策略。

很多內容都是摘抄，很多概念和比喻可以不時地拿出來分析當下的某一個現象，也算是「學習」中「習」的部分。