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㈠ 比特幣的ma7和ma10

比特幣的ma7和ma10區別很大。因為根據資料顯示，該比特幣是質量很高，用戶體驗感不錯，得到用戶一致好評，其區別主要在於外觀與質量，可以查詢到，因此比特幣的ma7和ma10區別很大

㈡ 離線生成的比特幣地址是如何避免沖突的

BTC的地址生成過程如下，完整的可以查一下比特幣中文維基：
比特幣地址的生成過程

（說明: 有些數字以"0x"開頭，意思是此數字使用十六進製表示法。"0x"本身沒有任何含義，它是C語言流傳下來的，約定俗成的寫法，比如0xA就是十進制的10。另外，1個位元組 = 8位二進制 = 2位十六進制）。

第一步，隨機選取一個32位元組的數、大小介於1 ~ 0xFFFF FFFF FFFF FFFF FFFF FFFF FFFF FFFE BAAE DCE6 AF48 A03B BFD2 5E8C D036 4141之間，作為私鑰。


第二步，使用橢圓曲線加密演算法（ECDSA-secp256k1）計算私鑰所對應的非壓縮公鑰。 (共65位元組， 1位元組 0x04, 32位元組為x坐標，32位元組為y坐標）關於公鑰壓縮、非壓縮的問題另文說明。
第三步，計算公鑰的 SHA-256 哈希值


第四步，取上一步結果，計算 RIPEMD-160 哈希值


第五步，取上一步結果，前面加入地址版本號（比特幣主網版本號「0x00」）
00

第六步，取上一步結果，計算 SHA-256 哈希值


第七步，取上一步結果，再計算一下 SHA-256 哈希值（哈哈）


第八步，取上一步結果的前4個位元組（8位十六進制）
D61967F6

第九步，把這4個位元組加在第五步的結果後面，作為校驗（這就是比特幣地址的16進制形態）。
00D61967F6

第十步，用base58表示法變換一下地址（這就是最常見的比特幣地址形態）。

㈢ 閥門的bto，rto，eto，btc，rtc和etc的扭矩對應什麼扭矩

BTO指關到開的扭矩 RTO是關到開中間行程的扭矩，ETO是開啟扭矩，BTC是開到關扭矩，RTC是開到關中間行程扭矩，ETC是關閉扭矩。下圖是氣缸扭矩的曲線參考圖。

㈣ 交易筆記-諧波交易（二）交易的方向

上一篇諧波交易（一）中，我們了解到了市場的成分後，就可以從更高緯度去了解市場，認識市場波動的成因，而不是單純的陷入追漲殺跌的循環當中。

散戶資金量不大，所以往往喜好頻繁進出，謀求所謂的收益的復利。而在這個過程中，往往會感覺，不知道為什麼一買就套，一割就漲，陷進兩難的境地。
大戶利用市場氣氛是一個原因，但歸根到底，這是諧波周期的利用，我們把諧波列出，能更加細致的了解到個中的奧秘。

上面分別是周期為1：3：7的曲線，並且疊加為最下面的曲線。這里假設各個操作者的資金量是沒有明顯差異的，1：3：7是為了模擬，日內操作，3日操作，以及周操作的投資喜好參與者。
我們可以看到，疊加後的曲線，看似無序，但正是一種市場波動常見的預期表達形式，後面會詳細展開探究。

可以發現的是，市場的一波上升行情，是由多個周期（級別）參與者，同時看好，向上買入形成的，如圖每組曲線的第一個紅箭頭。
相反，市場上的一波下跌周期，是由多個周期（級別）參與者，同時看空，拋出向下形成的。

趨勢的開始、與趨勢的結束，都是由於市場上周期操作最大，資金量最大的參與者決定的，小周期的參與者進行附和。

最終形成的這個形態可以看出，隨著交易密度增加，周期變小，有效的交易是遞減的。如圖中紅色的箭頭，代表有效獲利的操作，黑色箭頭，則代表買在了相對高點上，是風險操作。日內交易者，在2周的有效交易只有三分之一，3日交易者，在2周內，有效交易是二分之一，而只有周級別能把控整個行情。

所首讓笑以說，我們有個結論就是，根據這種周期運動的節奏，我們可以找到一些基於周期運動的端倪，以便指導我們如何的在底者含部建倉，頂部出貨。
並且，我們不難發現，所謂「人生發財靠康波」，「趨勢為王」，「順勢而為」。都是這個道理，滑慧跟隨大勢跟著市場上最大的趨勢去行動，便是活到最後盈利的最基本要數。

解決這幾個問題，還是要回歸到市場的本質——背後的參與者來考慮問題，先問問，我們的對手是誰？

到這里，可能已經能發現了，這是一個大魚吃小魚的市場，我們的對手，就是曾經的自己——那些來來回回，沒有方向的小散戶。我們需要站在大方向，與大戶一致，才能在戰場上獲勝。我不喜歡稱呼他們為莊家，因為這是賭博的用詞，一個成熟的市場，不會存在莊家的。大方向上一致的人，共同通形成市場最優秀籌碼的持有者，我們也可以，也應該過去成為其中的一部分。

知己知彼，方能百戰百勝。明白了自己的定位，再去看會上面三個問題，自然就清晰了。

小方向是由市場氣氛決定的，容易被煽動，恐慌。然後小方嚮往往敏銳，是市場上變化的開始，小方向需要用於觀察，觀察小轉大，而不應該去捕捉。老子說， 「常無欲，以觀其妙，常有欲 ，以觀其徼」。大方向的變化就是屬於不可感知的一種，而我們能看到的小方向，則適合用於觀察變化邊界。行情波動的時候，觀察我們自己內心的躁動，也就是觀察整個市場的方向變化。

回歸到市場參與者，周期方向越大有效性越高。而最大周期方向，這取決於市場的中，最大周期的參者持有者，這是一個基本面的問題。
股市來說，這取決於公司的定位，市值，以及公司長期發展的護城河。
幣圈來說，這取決於信仰。
只要這個大方向的本質依據不被撼動，這個方向參與者含量是不變的，甚至是一個增量。正如一個國家，如果不經歷戰亂、災難，經濟一般是穩步上升的。

在大方向之下，我們技術分析需要關注的是「 最大可觀察周期 」，這里和「 最大周期 」不一樣的是，「 可觀察 」三個字。
我的定義標準是，在圖像上，出現了顯著頂點，與相對低點，並且呈現出典型的周期結構。

這里可以看出，幾個大市場的最大可觀察周期都有著明顯的周期規律。

上證和BTC的最大可觀察周期，都呈現出類似的周期疊加結構。

其實，只要是人類投入精力的事物，我們都會看到類似的走勢。

這也被認為是市場的泡沫曲線，反復出現在投機市場的初期階段。

泡沫曲線，正是多個關注度周期疊加的最終成果：

依賴於這些可靠結構，將在最大的可觀察級別，為我們的操作提供有效的保駕護航的作用，保證我們的周期有效。

整個2019年，我都在關注，探究著這個問題，大級別向上，但是小級別，是要向下的,行情會是如何走?
我們可以把前面多周期疊加的圖搬回出來，在它的周期結構上，進行觀察。

周期為7的上升浪D1->E1；
周期為3的C1->F1下跌浪；
周期為1的4組向下力度下跌浪；

通過觀察他們在紅框區間最終曲線的投射，可以發現：
小級別，在階段上會影響，造成波動。但是最終的極大值和極低值，R1和U1，都是取決於大周期的。

小周期，會造成錦上添花的效果，而恰恰這種「錦上添花」，都是小周期散戶的貪婪和恐慌的行為，進一步促進了頂底的形成。

㈤ 新手不可不知的免入坑礦機回本周期計算

挖礦從最初的野蠻生長，到現在已經逐步形成一個業態豐富，分工明確的千億級市場。

基於PoW共識機制的加密資產的挖礦，是一門變電為「金」的手藝。而這聽起來頗具誘惑力的手藝，也曾讓不少懷揣希望，投資挖礦的朋友血本無歸，慘淡退場。

如果挖礦是一個赤裸裸的謊言，那為什麼還有那麼多人確實從中獲益，甚至持續投資？

那麼，這其中問題出在哪裡？

因資本的逐利性和人性中的惡性，在實施過程中，其實存在著各種各樣的「陷阱」，導致收益不及預期。如果沒有合理的風險規避措施，確實很容易導致虧損。

還是以比特幣挖礦為例，針對一個常見的營銷陷阱——「礦機回本周期」做一個分享，希望讀者能在接下來十幾分鍾的閱讀里獲益。

01 「有毒」的營銷口號

 在礦機的宣傳和買賣過程中，有一個即關鍵又雞肋的參數，叫做「回本周期」。如果是比較負責任的商家或渠道商，會註明這是「靜態回本周期」。

這個數據是參照礦機的理論算力和功耗，發布數據時刻的挖礦難度，區塊獎勵，實時幣價以及一個特定的電價計算所得。根據上述數據，先計算出當天挖礦的凈收益。然後用礦機成本價格除以這個凈收益，就可以得到靜態的回本周期。

這個數值一般不大，大部分礦機靜態回本周期在300天以內，而部分性能遠超當下同類的礦機（如礦機性能提升2-4倍，或者某幣種首次出現的FPGA礦機或ASIC礦機），靜態回本周期甚至可以達到150天以內。

這么快速的回本時間，對於普通投資者來說，簡直是暴利，就像一顆色彩艷麗的毒蘋果吸引投資者吞噬！

但實際情況總會跟預期有巨大差別，隨著礦機大量出貨，每台礦機的收益會被快速攤薄，因為大部分加密資產的單位時間產量是固定的。

試想一下，在你買了礦機幾個月後，因為廠商大量出貨，導致算力暴漲30%，而因」各種原因「電價被礦場提高了10%，市場動盪又引起幣價暴跌，屋漏偏逢連夜雨，偏偏在這個時候發生了區塊獎勵減半，你會突然發現礦機此時的靜態回本周期是無限長，因為此時挖礦收益已經不抵電費支出。你也只能無語望蒼天，心裡來一句「你大爺，我挖個毛線啊」。

02 影響挖礦收益的因素

 靜態回本周期是一個不能用來充飢的畫餅，但我們在進行投資決策的時候，又不能不考慮投資回報率的問題，那如何評估礦機的回本周期，使它盡可能得更接近實際情況呢？

要解決這個問題，我們首先要了解影響挖礦收益的因素有哪些，為什麼靜態回本周期不值得參考。

以比特幣為例，目前絕大部分礦池採用基於PPS的收益模式（如PPS+，FPPS等）。而根據「挖礦收益的計算方法」，可以得到：

括弧部分為單位算力日理論收益，計算時，也可直接從第三方網站獲取

我們發現實際 影響比特幣挖礦收益的要素 有以下幾個：

礦機算力 ：正常行情下，礦工並不會太早選擇給礦機超降頻處理，可視為固定參數；

挖礦難度 ：從比特幣的發展歷程來看，比特幣挖礦按難度持續增長，當前挖礦難度，為2019年同時期的 2倍 ，為2018年同時期的 3倍 ， 變化劇烈 ；

圖1 比特幣挖礦難度變化曲線

區塊獎勵 ：比特幣目前區塊獎勵為6.25BTC，這個數值將保持近4年（下次減半在2024年5月份），可以視為固定參數；

交易費獎勵 ： 在較長周期內，交易費平均值穩定在一個固定的區間。如果市場沒有出現劇烈波動（如2017年底大牛市，導致大量BTC交易產生，引起網路擁堵，交易費獎勵大幅度提高），變化不大，可以視為固定參數；

圖2 比特幣交易費獎勵在挖礦收益中的佔比變化情況

幣價 ：如果將挖礦收益兌換為現金時的幣價不同，挖礦收益也會大有不同。但在實際操作中，可以通過套期保值等金融手段將挖礦收益提前鎖定在預期幣價。也為了盡量減少變數，計算挖礦收益時，可將幣價視為固定參數。

此外， 電價 對挖礦的影響也比較直接，電價影響挖礦成本，電價越高，挖礦收益越低。一般情況下， 靠譜的礦場 不會頻繁修改電價，電費成本可以視為固定參數。

綜上， 挖礦難度的劇烈波動 ，是導致靜態挖礦回本周期與挖礦實際回本周期產生巨大差異的主要原因 。因此，想要更為准確的預測挖礦回本周期，需要把挖礦難度的變化考慮在內。

因此，在計算投資回報的過程中要 結合自身情況綜合考慮 ，下面列幾種其他的可能情況，以供參考：

如果有 更優勢電力資源 ，數據還會有所不同，比如如果電價達到 0.21元/度 ，那麼礦機將在第55次難度調整時（大約2022年8月），達到挖礦凈收益 最大值13900元 ；

鑒於目前最新一代礦機使用的晶元製程已經達到很高水準，樂觀估計， 接下來2-3年內礦機的更新迭代速度會大幅度降低 。全網算力的變化，會持續圍繞S19為代表的新一代礦機替代之前所有老礦機進行， 全網算力緩慢增長 。因此，未來三年內， 平均每次挖礦難度增幅可以設定低一些 。如此，結果也會大有不同；

幣價 對挖礦收益有劇烈影響。投資挖礦時，可以通過套期保值，提前將未來的挖礦收益以某個幣價售出，來鎖定幣價（筆者對未來兩年行情持樂觀態度，投資者可以 留足現金流 ， 等待在一個較高的幣價進行套期保值 ），降低幣價波動對挖礦收益可能帶來的影響，獲取穩定收益。

整體而言，隨著加密資產受眾越來越多，挖礦行業也逐漸合規，挖礦利潤也必定從暴利回歸薄利，挖礦投資風險也會越來越大，未來需要整合優質資源，使用必要的金融手段來規避風險，鎖定收益。

各位老鐵還有什麼好的想法可以留言，大家共同討論哦(#^.^#)