比特幣量化收益

A. 量化樂：我為什麼奶LTC，而不是 BTC BCH ETH EOS

前面寫過我為什麼奶LTC，而不是 BTC BCH ETH EOS，在補充完善一下。首先縮小選擇范圍，只在市值前10的幣裡面選擇，然後一個一個排除。

1.排除XRP XLM BNB

前10裡面的XRP XLM成交活躍度不行，排除。成交活躍度可以反應一個幣的人氣和流通性（成交活躍度=日成交額/流通市值），另外XRP是中心化的公司幣。BNB年初的時候還不在前十，而且活躍度也不高，還是公司幣，也必須排除。排除完就只剩下BTC LTC BCH ETH EOS這五個了。

2.排除EOS

EOS的人氣，成交活躍度，社區建設都非常好。BTC的技術，經濟模型，

共識演算法 ，升值邏輯經過10年的考驗，已經用事實證明了；但是EOS的邏輯和BTC完全不一樣，時間太短，程序太復雜，有點看不清楚， 所以排除了EOS。

3.排除ETH

ETH市值比EOS高很多，但是作為公鏈，EOS的TPS性能比ETH好很多，目前DAPP的活躍度，EOS也完勝ETH。既然EOS被我排除了，ETH就更不在我的選擇范圍之內了。

4.排除BCH

BCH是分叉幣，邏輯和BTC差不多。但是BCH用戶比LTC少（日活躍地址，日交易筆數），市值確比LTC高，感覺LTC的數據比BCH好看，另外由於分叉BSV有點亂，也被我排除了。 由於我買了BTC，為了防止萬一，可以1:1買了BCH作為BTC的保險。

5.剩下BTC

只大餅確實很好，安全性，流通性，升值邏輯都是最好的，但也是最貴的。有點問題就是比特幣區塊大小被鎖死了，用戶可能難以大幅增加了（日交易筆數，日活躍地址），而且我不看好閃電網路和側連，太復雜了，目前也幾乎沒有用戶，這一點我被分叉黨部分洗腦了。但是 為了安全起見，還是要買一定倉位的大餅。

6.剩下LTC

只有LTC時間夠長，邏輯和BTC一樣，久經考驗，歷史上萊特幣牛市漲幅比比特幣大。而且2019年馬上減半，2019年有減半行情。買入的時候LTC/BTC的匯率在歷史比較低的區間。最重要的是，即便是判斷失誤，LTC漲幅沒有BTC大，漲幅也是足夠的，無非是少賺點錢而已，判斷錯誤不會出現災難性的後果。

 今年以來，漲幅最大的是LTC，EOS BCH都漲幅不多。大餅由於市值最大，漲幅不大，但是是定海神針。ETH和XRP漲幅就有點落後了，XLM存在感最差，BNB漲幅巨大，以後的出路在於做公鏈。

B. 量化交易是什麼

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間：2020-12-11，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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C. GOW數字貨幣量化交易是騙子嗎

需要客觀看待，量化交易是客觀存在的，量化交易是有價值的，也正是因為它的有價值，才會被一些人用來創造商業化，同時也會被另一些壞人來騙人。
區分是否騙人方法如下：
就題目來看，這裡面有兩個對象，一個是虛擬數字貨幣，一個是量化交易。
首先，我們來說量化交易，量化交易，簡單理解就是一套代替人工的智能交易系統，是一套用於金融資產投資的工具而已。也正是作為工具，也就是他是實實在在的存在，自古以來，任何工具，都有它特定的價值，所以量化交易在特定的領域和時間，它是能發揮作用的。
如果你有興趣，可以深入上網查一下量化交易在股票，外匯，期貨等金融領域運用歷史，自然也就知道量化交易的內在價值。
接下倆我們來看看虛擬數字貨幣，討論數字貨幣的價值，其實本質是在談區塊鏈的價值，區塊鏈作為一項能推動世界經濟發展的新技術已經達成了共識。
所以，以比特幣為代表的數字資產是有價值的，不是騙人（當然這里排除一些壞人在利用虛擬貨幣概念發行一些空氣幣）。也許有人會說，有價值也不值5萬美金一枚，最多10元一枚。這裡面我們不討論資產的價格，因為價格有時候和價值不是1：1對等，就好比探討現在茅台價格，茅台股票，甚至一線城市深圳房子的價格一樣的道理？
所以，結論很明確，量化交易是有價值的，數字貨幣也是有價值的，那用量化策略來交易數字貨幣，自然也是成立的，客觀存在可行的。
所以靠不靠譜，取決的是運營這套工具的團隊。這就好比，槍，警察用來殺罪犯，它發揮的是正向作用，如果是壞人用來殺人，它發揮出來的就是消極作用。因此要看是警察在用，還是壞人在用。
那怎麼分辨對方是警察還是壞人？可以從以下幾點來分辨
1.對你有沒安全威脅，也就是你的資金是放在他們賬戶，還是放在自己賬戶。
2.有沒被要求先交錢，後服務：一般這種工具，主要盈利模式都是後置的，也就是你賺到錢了，在分佣給它。警察可從來沒有要求你交錢後服務。不過有部分團隊，前期可能會收一個金額比較小的會員費等，比如一個月一兩百，這種問題不大。
3.現有用戶評價如何。
4.軟體可由自己設置參數。
如果以上四點都沒有問題，那就可以辨別不是騙人的咯。
說到這里，你如果對量化交易有信心了，那恭喜你！但是是否一定能轉到錢呢，還是有一些問題需要注意的，請往下看。
也就是我們怎麼才能用好量化，讓量化幫我們賺錢呢？
我總結的經驗，有兩個前提
一是客觀的：量化交易的策略，也就是所謂參數設置是否科學，這個策略最好是經歷過資產一個完整浮動周期的驗證。怎麼才能算完整周期，就是在資產大幅上漲時候，能最大空間吃到漲幅，當資產最大幅度下跌時候，能兜住風險，避免被套！
二是主觀的：選擇合適的幣，控制好自己慾望，不是所有數字貨幣都適合做量化。如果你買的是垃圾資產，空氣幣，只有跌沒有漲，什麼策略，什麼工具，甚至是上帝都幫不了你！
掌握好這兩大核心，讓量化交易工具幫我們賺錢確實是可以的！
量化軟體最核心的作用，就是在跌的時候，能比人工操作更能對沖風險。
最後總結：量化交易策略只是輔助工具，操控它的還是我們自己，我們要控制自己的貪欲，不能激進，做投資，首先要保證不虧，才是想賺多少！

D. 量化交易:星期幾是這個股票的『好日子』

量化交易中，探尋「好日子」意味著尋找特定交易日的市場規律。本文將探討如何利用周期性分析，特別是關注特定交易日的漲跌概率，以制定短線擇時策略。通常，剛接觸交易的人可能會設定固定的交易日，如周五賣出，周一買入，以追求平穩的收益。而一些人可能迷信於特定日子，如周三，認為是其幸運日。這些習慣體現了市場由不同的交易者構成，每個人都有其交易日偏好。

在某支股票的交易中，活躍用戶的交易習慣相對穩定，他們頻繁交易，但不會長期持有。這背後有幾個促成因素：

1. **市場周期分析**：利用歷史數據，我們可以觀察特定股票在不同交易日的漲跌概率，以找到其「好日子」。例如，觀察特斯拉等股票的漲跌概率，找出勝率超過55%的交易日，即可能的「好日子」。

2. **日勝率均值回復策略**：通過分析特定交易日的漲跌幅，我們可以設定兩個閥值，當某交易日的勝率和漲跌幅均滿足條件時，發出買入信號。以特斯拉為例，若周四的勝率很高但漲幅比例較低，策略會忽略周四作為買入日；若漲幅比例高於設定的閥值，策略會發出買入信號。

3. **對比不同市場**：通過應用上述策略，可以分析不同市場（如美股、比特幣、萊特幣和A股市場）的「好日子」。這不僅限於沙盒數據，而是對整個市場的深入研究。

4. **策略應用與回測**：策略的編寫和應用遵循均值回復原則，旨在尋找市場中長期存在的規律，以實現盈利。回測結果顯示，策略在不同市場中表現穩定，勝率超過50%，且交易周期默認為40天，這一周期考慮到活躍用戶的交易習慣和市場參與者的動態變化。

5. **關注大數定律與多元化**：統計套利的核心不僅在於追求高勝率，更在於通過多元化交易機會來實現理想勝率。這意味著在不同市場、不同股票和不同時間段內尋找交易機會，執行足夠的交易次數，以確保盈利。

6. **策略的持續發展**：隨著市場的不斷變化，策略將進行調整和優化。未來章節中，將展示如何不依賴沙盒數據，對全球市場進行策略應用，進一步提升策略的適應性和有效性。

通過上述分析，量化交易中的「好日子」並非固定的日期或規則，而是通過數據驅動的方法，基於市場歷史行為和周期性規律，制定出適應特定市場環境的交易策略。關注公眾號和系統文檔，獲取更多量化技術文章和系統更新，持續探索量化交易的奧秘。