什麼是比特幣吳軍
『壹』 錢是花不光的，但可以投光
題目的原話摘錄自吳軍老師在得到專欄里開的《矽谷來信》的一篇文章，原文是這樣的：錢是花不光的，但可以迅速投資（投機）投光。原文表述更加清楚，但考慮到作為題目，簡化了一點。
上周的一篇文章談了我個人的一點讀書體會，關注的人也不少，十來天的時間閱讀量將近兩萬，應該說大家對於如何構建自己的讀書體系都是非常關心的，我只是提出了自己的一點看法，談不上成熟，自己也在不斷地實踐完善之中，拋磚引玉吧。況且還有一種說法，我的蜜糖，你的毒葯，世間事法無定法，適合自己最好，任何的贊同、討論甚至激烈的反對都是正常，不做評論。
回到正題，在這篇文章，我把我自己在投資上踩過的坑也做一個梳理，也算給自己虧掉的錢做一個交代。
如果有一份穩定的工作，一顆陽光的心態，對物質要求不是特別高，想做一個幸福的人不會是一件很難的事情，但除了瞎折騰之外。
投資股市怎麼樣？在我國，投資渠道確實不多，股票算是門檻很低的一個途徑了，其他的房地產、黃金甚至債券好像太難，而股票投資，開個戶，幾千塊錢就可以開啟財富自由之路。
我也是懷著如此崇高目的來開戶的，畢竟自己智商也不低、肯學習、別人能做的事情，我肯定能做好，甚至會做得更好。2007年的時候，我開了人生的第一個戶頭，剛開始好像投入10萬元，記得買入股票後不久，我們一家人和朋友去三亞旅遊，那幾天，股票連續漲，沒有多久就有了兩三萬的利潤了，很開心，一下子把旅遊的錢賺回來了，這錢好賺啊。於是接下來加大了投資，（這都是韭菜的正常路徑），接下來碰到熊市，馬上虧損，還好，投入資金不大，後來清倉退出。
2014年，因女兒讀書，買了學區房，女兒入學之後，賣出學區房。手頭有一筆不菲的現金，剛好股市也有點起色，於是把資金全部投入到股市裡，後來又增加了投入，由於人性的貪念，中間已經有很大的利潤也沒有適可而止，最終的結局很慘然。
2017年之後，我對於股市看空，特別是美股（連續漲了10多年），我個人覺得美股遲早來說要跌，於是千方百計想辦法去開戶，但在國內開美股確實非常困難，於是我發揮了理工男的鑽勁和擠勁，在老虎證券上開了戶頭，期間的辛苦異常甚至現在回憶起來都很佩服自己（見我的另一篇文章），於是開始買美股，買多做空，一度得心應手，但最終在一支股票行沒有跟對節奏，損失慘重。由於時間差，美股是北京時間晚上10點左右開市，雖然強制自己不看，但諺語說的好：「錢在哪裡，你的注意力就在哪裡。」一度把自己搞的精神分裂。經過一段時間後，我退出了美國股市，虧損兩千美元（止損最漂亮的一次）。
不要相信這個市場上有永恆不變的好東西，即使有，你也看不懂，公司的核心機密除了老闆幾個人沒有幾個人能夠知道，而且，及時是馬化騰，也一度想把騰訊以低價轉掉。如白馬股，東阿阿膠、康得新，鋰電池股、市場上爆出的雷，不要以為你投資貴州茅台、格力電器你能躺賺，希望通過在自己的專業知識買入績優股的難度太大。
2014年後，我接觸了ETF，有句話我很欣賞，ETF是永續的，雖然你感覺沒有股票賺錢，其實股票賺錢很難，但ETF賺錢是大概率的事情。很多人覺得我們可以買到貴州茅台、可以買到騰訊控股，可以買到幾年前GAFATA，但這都只是一廂情願，張瀟雨老師說過：絕大部分的上市公司，其實都是非常糟糕的公司。有研究顯示，從1926年到2015年，美國一共上市了超過25000家公司，但到2015年末，就只有四五千家左右還活著，超過80%的上市公司都已經銷聲匿跡了。作為一名普通投資者，想要靠購買個股賺錢是非常困難的。但無論如何ETF永續。另外你永遠不會擔心市場上的暴雷，這段時間股市雷聲陣陣，康得新、東阿阿膠、老闆電器、大族激光等等，哪個不是曾經的明星企業啊。
2017年又接觸了數字幣（為了好表述，大家可以簡單稱呼為比特幣），也是大牛市，每天看著幣價蹭蹭蹭地上漲，動了心，投入20萬買入，沒有多久就碰到94禁令，幾天暴跌，20萬的資產一下子縮水到6萬，不過還好，那時候，我已經有了充分的心理建設，在相對低點補倉，沒有多久就回本，並且有盈利，期間看好一個幣種，重倉，事後竟然有好幾倍的利潤，但經過兩年多的折騰（雖然基本不換倉），基本上損失了所有的利潤。但對於這個市場我一直很看好。
對於ETF也好，比特幣等數字資產也好，也要做好配置，比如這波數字幣上漲，但是大家都很郁悶，很多人都不開心（也包括我），比特幣一家獨大，在比特幣瘋漲的時候，很多競爭幣卻失血，竟然大幅下跌。如果做好配置（一半倉位的比特幣），那麼無論漲跌，心態都會平和很多。（以後有機會再談）。ETF也一樣，證券類的和醫葯類的分屬於不同的周期，需要分別配置。
另外，不要在瘋狂的時候投資，如果大媽也在朋友圈炫耀某個投資了，務必要警醒了，畢竟諺語說得好，人多的地方不要去。在瘋狂的時候記得變現，或者部分變現，即使你極度看好。投資是為了生活更加美好，不然都是紙上富貴。
還有在合適的位置開始買入，定投，是解決買入時機困難的不二法則。
寫得有點長了，最後說一點：提高場外賺錢的能力是核心。做好上述的事情後，接下來就是把所有的心思放到提高自己水平的事情上了，股市、幣圈跌盪起伏你都有應對措施，心情不會隨市場波動，你也不會盯著K線浪費你的時間，你能做的就是提高你的知識水平，專業技能，因為那才是你提升自己能力的主戰場。
一點感悟，不成體系，自言自語，夢囈而已。
『貳』 智能時代讀書心得
《智能時代》是一本由吳軍著作，中信出版集團出版的精裝圖書。該書揭示了大數據和機器智能對於未來社會的影響。這里給大家分享一些關於智能時代 讀書心得 ，希望對大家有所幫助。
智能時代讀書心得1
這本書內容比較淺，基本屬於講 故事 、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的 方法 ，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得2
標題來自書本序言，出自混沌大學創始人李善友教授之手，在此借用。
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是 思維方式 的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得3
重讀吳軍博士的「智能時代-技術的拐點」章節有感，以及自己的一些思考。大家似乎都有這樣一個直觀的感性認識，人工智慧從2015，16年開始似乎又進入了一個快速的發展階段，各種人工智慧的概念性產品紛紛涌現，遍地開花，尤其是創業者，感覺到特別興奮，紛紛想要打造出革命性的產品，改變世界，這個時候其實我們有一點納悶，有一點疑惑，為什麼一項已經發展了半個多世紀之久的人工智慧技術在今天這個時間點能夠被大家普遍接納和採用，大家開始有能力去構建一個人工智慧學習系統，呈現一種突破性的發展態勢，我們肯定在想這背後發生了什麼，是的!
這十幾年來，還有一門技術非常火，那就是大數據技術，有人曾經這樣形容大數據技術與人工智慧技術的關系，說：
人工智慧就像潛力無限的嬰兒，而大數據是喂養嬰兒的奶粉，奶粉的數量和質量決定了嬰兒的智力發育水平。
那麼這十幾年以來，大數據技術取得了哪些突破性的進展，我們分成四個維度來分別看一下，如下圖所示：
智能時代讀書心得4
1.中國古代有四大發明，為什麼沒有爆發工業革命和形成現代文明社會的基礎，原因回到歐幾里得的《幾何原本》和牛頓的《自然哲學的數學原理》所形成的思維方式：世界是可以認知的，可以用確定的規律用簡單的數學來表示，且是有因果關系的，這種思維方式形成體系，滲透到自然科學和社會科學中，都遵循這些規律取得的科學成就和社會成就，以致成為現代文明社會的基石;
2.信息時代的世界具有不確定性，呈現出測不準的規則，大數據具有量大、多維、完備的特性，其更多給人提供了一種新的思維方式，變智能問題為數據問題，用強相關的關系來取代因果推理關系，大數據窮盡舉例的優勢取代過去大膽假設小心求證的機械思維方式;
3.世界是不確定的，所有的問題都在於解決這個不確定性，把不確定變為確定的，比如石油開采技術的確定性解決了現代能源問題，天體運動規律的確定性解決了航空航天問題，現在互聯網時代的不確定，就需要用大數據+，信息熵來解決確定性的問題。
智能時代讀書心得5
閱讀筆記時間：320分鍾，三星。
數據與信息，通過篩選有用的數據得出信息。
【從科技史的角度，分析大數據的作用，發展;以智能革命的角度對比前幾個革命分析機器智能會帶來的行業變革，對社會的沖擊。】
簡單准確的模型與數據驅動方法。地心說，日心說的模型。蘇聯與美國的太空梭，德國與日本的光學透鏡。
數據的數量與樣本的代表性。文學文摘與蓋洛普你對美國總統羅斯福與蘭登的預測，以及蓋洛普對杜威和杜魯門的預測
物理學的的基本規律是通過統計學的方式發掘的。
【概率論，統計學，必須要學習的基礎知識。記錄自己的時間，記錄工作的數據，記錄現金流等等，都是在積累原始數據，然後通過數據發現規律，改進自我和工作。】
鳥飛派：機器要像人一樣思考才能獲得智能。SYSTRAN。
統計+數據。Google翻譯，賈里尼克與IBM的語音識別，機器學習
大數據：3V，大量，多樣，及時。網路的「吃貨」，斯維爾的2012大選預測，智能交通管理。big而不是large.
智能問題為數據問題。深藍與卡斯帕羅夫的象棋對弈，自動問答我why與how
【認識到人工智慧發展歷史中思維的轉變與曲折艱難，方法論是最重要的】
機器思維：歐幾里得、托勒密、牛頓。通過觀察獲得數學模型的雛形，然後利用數據來細化模型。1世界變化的規律是確定的，2從確定性出發可以用簡單的公式或語言描述清楚規律。3規律應該是放之四海而皆準的。
確定性(可預測性)和因果關系
工業革命，瓦特的蒸汽機。愛因斯坦的相對論，青黴素
三個公式質能轉換，量子力學測不準原理，熵
不確定性：1變數太多，2客觀世界本身，微觀世界。資訊理論
熵，信息熵：信息的度量就等於不確定性的多少
互信息：強相關性。吸煙有害健康的美國訴訟，研發新葯，搜索公司的點擊模型
香農第一定律與霍夫曼編碼 (吉爾德定律)用嘴短的編碼方法給最常見的漢字，使平均長度無限的接近於它的信息熵
香農第二定律：信息的傳播速度不可能超過信道的容量。
【不確定性，強相關性，資訊理論】
通過大數據分析智能電表用電的情況住 種植 大麻。用大數據分析小商戶偷稅漏稅。塔吉特用大數據分析推薦促銷信息。亞馬遜的大數據推薦銷售，有商品直接推商品。netflix推薦視頻。Google搜索關鍵詞提示及相關搜索。酒吧酒架的改造，收集數據分析數據。普拉達RFID晶元。金鳳公司收集數據轉型為服務商。窮舉法改善搜索質量。Google自動駕駛。
新技術+原有產業=新產業。蒸汽機，紡織、運輸、陶瓷。電，電梯，交通，通信。計算機，銀行，證券商，農業。
大數據，機器智能。IT產業鏈。工業革命之後需要推銷，之後 廣告 業，商業鏈，服務業
GE的智能冰箱。
【從產業發展的歷史來說，新技術必然會帶來行業顛覆。擁抱新數據，用新的技術革命轉型】
技術挑戰
收集，儲存，傳輸，處理，應用。
電腦，感測器。摩爾定律。大數據的並行處理
有數據，不會共享，收視率的問題。nest智能空調控制器，刻意收集的信息會變形。
數據產生的量大於能儲存的量。數據的安全問題，完整性與防丟失。檢索問題，隨意訪問調用
並行計算與實時處理。數據挖掘噪音。用大數據警示異常操作。隱私問題， 保險 公司，黑心商家，飛機票。
【大數據的相關技術已經比較成熟，】
以色列的智能農業，勇士隊用大數據訓練。工業4.0，特斯拉用機器人，基因檢測，個性化的醫葯。醫學影像檢測，達芬奇手術台，IBM沃特森。制葯業的革命，癌症醫治, caliao.律師案例分析，新聞稿的自動寫作，
【律師，醫生，金融，等需高智商的行業都可以被機器智能替代，基本裝配生產，富士康等，將會對整個社會產生沖擊】
智能革命
人流量預測，智能交通，智能信號燈，智能路線。身份識別，反恐。比特幣，區塊鏈。追蹤每一次交易。個性化醫療。無隱私的社會。
農業到工業，工業到電器，工人從農民轉化為工人，之後為服務業。無業的人工作怎麼辦。英國全球殖民，美國西部大開發，德國第一次世界大戰。新技術一開始讓極少部分人收益，大多數人被淘汰，半個世紀一兩代人之後才能對整個社會收益，更長的時間才能傳播到全球。通用的退休員工福利，底層人找不到工作。
爭當2%的人，新的思維方式，積極擁抱大數據和機器智能。
智能時代讀書心得6
這本書內容比較淺，基本屬於講故事、走馬觀花的那種。作者文筆、見識、閱歷是很牛，本書沒有體現出來。
唯一覺得亮點的地方在於，以前不太知道大數據和人工智慧具體關系，這本書簡單地講解了一下。
機器智能，傳統上來說是指機器能夠像人一樣思考，去解決問題，而由於人類解決問題並非是在當下的場景下學會解決當下那個場景的問題，有很多時候是應用了其他方面的知識來解決這個問題，所以在遷移能力這方面，機器要學會「人」的思考很難。那麼大數據是怎麼與機器智能相聯系的呢?另一條發展機器智能的方法，就完全摒棄了「像人思考」這一條路，而是直接對准「解決問題」這一終極目標。比如說翻譯，以前的思路是讓機器理解各種語法，現在則不需要機器去理解語法，而是直接去「學習」十幾萬句用語，用量變來抵達質變。也就是說，當見識過越來越多的用語時，翻譯的准確性也會不斷提高。
智能時代讀書心得7
總的來講，本書主要內容是在探討基於大數據的機器智能是如何發展的、將如何影響人們生活的方方面面以及如何應對。
大數據給世界帶來的改變很深刻，最深刻的是思維方式的轉變——從因果論的機械思維到相關性的相關性思維。這里轉變的不只是解決問題的手段——如今我們有能力在全集上分析問題，也終於有能力在全集的基礎上精準刻畫群體側面畫像，轉變的還有看待問題的方法——我們不再是「小心假設，大膽求證」，而是「減少假設，數據自明」。這種轉變實際上使得機器智能具備了成為公共設施的基礎——不必要所有人都懂機器智能是如何工作的，對於使用者來說只需要明白有這樣一個工具可以在數據全集上找到恰當的結論即可。因此，這會迅速引起一場商業革命。
實際上，這場革命已經開始：在書本中已經列舉了包括酒吧、冰箱製造商在內的傳統行業利用大數據的手段改善經營狀況。但是，還有更多的行業在探索如何將數據有效整合起來探索新的模式——首先是數據的獲取問題，尋找有效的獲取數據的方法可能不是一拍腦袋就想得到的;其次，如何從這些數據中發現價值依然需要一個指導方向;最後，如何利用數據發現的規則設計更合理的模式。
書中另外一個精彩內容是最後一章——論述了智能革命帶來的正面影響和負面沖擊。我認為作者實際上是問了這樣一個問題：智能革命大大解放了生產力，大大促進了生產，只需要更少的人就能夠養活全世界，那麼剩下的人怎麼辦?作者通過論述第一、二、三次工業革命的歷史進程，得出來的結論不容樂觀——只有通過時間的作用才能使革命帶來的巨大的生產力解放得到釋放。我們很不幸地處於這個歷史進程，我們也很幸運地處於這個歷史進程。
所以整本書，可以說是一本科普的書，讀完全書能對當下最時髦的概念——大數據、機器智能、區塊鏈等有進一步的理解，尤其是大數據。但是我覺得更像是一本宣傳鼓動的書——因為他描繪了兩個世界，一種是參與到革命的進程中，跟上歷史的車輪向前，另一種則是抗拒革命，被歷史拋棄——這兩者之間的差別，不可以雲泥計。至於事實上是否真的會有這么嚴重，這個就仁者見仁了，只不過歷史告訴我們，至少前三次是這樣的，如果抱有懷疑，最好祈禱太陽底下會有新鮮事。
至於革命已經發生，這是毋庸置疑的。當然，這是讀本書之前就已經知道了的。實際上，很多人都已經知道——置身在一個全社會都在討論大數據的環境下，很難不去想大數據會如何影響世界。本書的效用只是在於讓讀者知道這個過程是如何的不可抗拒。
智能時代讀書心得8
人工智慧是未來10年可期有大發展的領域，也是我們從事數據行業的`職業願景。看我這本書，更加堅定這是一個可期，有意思的方向。下面是我讀這本書的過程中，產生的對於數據分析和應用的一些理解和 總結 。
基本思路
經典思路：目前在做數據分析時，採用的是傳統的邏輯推理的分析的思路。先提出問題，再通過嚴謹的邏輯推理進行驗證，解釋商業問題。
新思路：嘗試使用相關性進行數據挖掘分析;就是數據挖掘的一些技術，比如聚類、決策樹、隨機森林等高級統計模型。這種思路做出的東西，一般而言是技術門檻較高、解決經典思路無法解答的問題，也符合當前流行的大數據思維、人工智慧思維。新思路的處理問題邏輯，先有相關性分析，找出導致問題的相關性因素，然後再解釋背後的商業邏輯。
適用范圍
經典思路：符合人腦的思維模式，由A—>B—>C的邏輯順序。在解決小而美的獨立case時，效率高。比如，「為什麼今天某個頁面的轉化率突然升高啦」這類的問題，通過邏輯推理，一步一步下鑽，可以很快定位原因。
智能時代讀書心得9
作為新時代的學生，我們現在不光要與同齡人競爭。還要與一些身穿鐵皮的機器人競爭。也許你會覺得可笑，但這就是社會發展的趨勢。
在各種平台山，你多多少少都能看待一些機器人與人比賽的綜藝節目。機器人下 圍棋 戰勝人類後，他們又開始學會寫詩了!你說，怎能不讓作為新時代的學生所惶恐呢?霍金曾說：「強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史最好的事，要麼是最遭的。」
現在各個行業，都被機器人所替代，在內陸發達地區，機器人已經佔領了各個行業，像銀行這樣的用量少的企業。並且他們正在迅速的向全國各地擴散，以後種田恐怕都不需要人類了，那人類能幹些什麼工作呢?在這樣的新時代，就業問題所給的壓力很大。光是銀行這一行業，將會面臨多少人的失業?智能技術的發展，也理應讓我們思考其中的利弊關系。
按照現狀，科技的不斷發展。機器人統治地球也不會是不可能。當所有的工作都被機器人所替代，那人類能幹些什麼呢?那人類生存的價值呢?
這樣的激烈競爭中，唯有努力才能變得出色。
智能時代讀書心得10
我們生活在一個科技非常發達的時代，各種人工智慧產品出現在我們的生活里，比如爸媽的智能手機、我們學校門口的智能測溫棚、各小區出入口的人臉識別系統、我家的智能掃地機器人、超市裡的自動結賬系統……等等，這些智能產品為我們的'生活帶來了許多便利。
在科技的道路上，聰明的人類還在不停地創造著，未來可能會出現智能機器人、智能住宅、智能汽車……我特別期待能坐上智能汽車，體會一下無人駕駛的別樣感受。那個時候的汽車，它能夠准確的按照我的指令，准時停在我的面前，安全地送我到達目的地，然後自動識別車位並停好。哇，我想想都覺得酷斃了呢!
我在網上查了許多關於智能汽車的資料，了解到無人駕駛是未來汽車的發展方向，也是一項非常復雜的高科技，它需要依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置、全球定位系統合作等。說得通俗一點，就是給汽車裝上聰明的大腦、敏銳的眼睛、靈活的手腳，讓它成為一個「汽車人」，實現更安全，更智能地駕駛，更好的為人類服務。
作為未來的接班人，我要好好地學習知識，為未來的高科技添磚加瓦。
『叄』 近幾年，讀了數百本書，最想向你推薦的是這16本
我已經精心寫了好幾個書單了。每個書單，大概都會推薦幾十本。除去重合的，共約八九十本。這些書單的評論里，時不時會有人反應：「太多了。我看不了這么多。假如只推薦一本，你推薦哪一本？」
此文，正是應類似的需要而生的——我想把這幾年來，讀過的最頂尖的好書、最最有用的書、最能讓人產生閱讀快感的書，推薦給喜歡讀書的人。那些我個人偏愛，但大眾可能不那麼喜歡的，過於難懂的，統統不錄。
此文，將分為以下幾類來推薦：文學類、佛學類、心理學類、恍然大悟類、歷史類、成長類。
嚴格說來，這不是一本小說，而是一套以幽默戲謔的筆法，講述明朝將近300年歷史的書。高中時我讀的課外書，並不多。其中，《明朝那些事兒》是最讓我喜歡的，它至今仍深深烙印在我心底。
即使現在閱歷很豐富了，回頭來看，仍舊覺得這套書，很是精彩。故事性極強，讀起來絕不費力，同時又非常深刻。而且，讀之能夠大大加深你對人性與中國歷史的認識。
可惜，從最後一本《明朝》出版，迄今已經快要十年了。作者當年明月，還是沒有出新書，使得那些豎子型的作家成名了、猖狂著。如果現在有誰問我，最期待哪個作家的新書，我一定會毫不遲疑的回答：當年明月。
金庸的代表作。此書非常好看，特別動人。像「葵花寶典」 「東方不敗」 等等，已經成為很多中國人的日用語了——這是頂尖的小說，才能達到的境界。
我曾問一個也很喜歡讀書的朋友：「你什麼書讀過兩遍以上？」 他說：「《笑傲江湖》和《明朝那些事兒》」。
《悉達多》講述的是：一個熱誠尋道者的心路歷程，跌宕起伏，令人叫絕。作者是德國的大文學家黑塞，他曾榮獲諾貝爾文學獎。
讀此書有一個感受：佛學、道家哲學，原來是與宇宙間的最高真理相通的。
《悉達多》是迄今為止我讀過的最為深刻、最可能讓人大徹大悟的小說，沒有之一。
據我目前的觀察，現在似乎很少有人讀莎士比亞的東西了。可能是因為莎翁離我們太遙遠，也過於高大上了吧。反倒是馬爾克斯、博爾赫斯、卡爾維斯……哦nonono，卡爾維諾等人比較火。
恕我直言，與莎士比亞比起來，馬、博、卡這三位，只能算是小作家——這是我把他們幾個的主要作品認真讀完之後，產生的真實感受。至於那些，目前正被市場和輿論簇擁著的作家，我更是不想多談。
《莎士比亞悲劇集》是莎翁的代表作。99%的人都沒有明白這一個道理：其實，越是偉大的人和作品，離我們普通人越是最近的。進入莎翁悲劇的深處，你必能發現給你帶來強烈共鳴與巨大震撼的地方——這在世界文學史上任何其它作家的書里，都是很難得到的。
《靈魂的事》是史鐵生的散文精選集。或許還有很多人對史鐵生的印象，還停留在《我與地壇》上，因為它被列入了中學課本。
其實，鐵生最寶貴最了不起之處，是他對於許多形而上問題的深切思索。
向人推薦史鐵生的書時，我總會引用自己的下面兩段話：
史鐵生通過嚴密的思索，走入了智慧的腹地。藉由虔誠的靈魂，窺見了終極的真理。與苦難相擁，達觀地生，無畏地死——他對生死的領悟深度，當今世人中罕有其匹。「思之極處，生死同一」，史鐵生的作品，是人之尊嚴的輝煌勝利。
史鐵生頗善形而上的追問和終極答案的探尋。他通過邏輯式的玄思，所呈現的睿智領悟和通脫文字，每每給人以至深的人生啟發。欣喜之餘，也讓人驚嘆理性與沉靜中深藏的偉力。
一個人，活在這世上，所能犯的最嚴重的錯誤之一是：對佛學抱有嚴重偏見。損失的不是佛學，而是ta通過佛學收獲內心安寧和生命智慧的機會。
讓我真正踏入佛學大門，並令我為佛學感到驚嘆的書，正是南懷瑾的這本《金剛經說什麼》。注意：這里的驚嘆，並非修辭手段，而是真實的經歷。當我讀到南懷瑾講「雲何應住？雲何降伏其心？應如是住，應如是降伏其心」時，一種無比美妙的領悟，在我的腦海中油然而生。
《金剛經說什麼》是最棒的講解佛學的書之一。作者南懷瑾，在佛學領域有登峰造極的修養。
最能消除普通人對佛學偏見的，還並不是《金剛經說什麼》，而是這本《僧侶與哲學家》。
這本書講的是僧侶與哲學家之間的對談錄。僧侶是哲學家的親生兒子—— 一個二十多歲的生物學博士——在西方受過頂級科學訓練的人。他為什麼在前途十分光輝燦爛的時候，突然決定放棄科學研究，並選擇到遙遠的喜馬拉雅山去成為一名佛門弟子呢？佛教和佛學為什麼有如此驚人的吸引力？佛教不是一種迷信的、落後的宗教嗎？這個理科博士難道是著魔了嘛？他的理智去度假了嗎？
《僧侶與哲學家》是西方理性和東方智慧之間的精彩異常的碰撞，非常深刻、有說服力。最厲害的是，它能大大消除普通人對佛學的蒙昧無知與巨大偏見。
消除對佛教和佛學的蒙昧無知與巨大偏見，有什麼意義和好處呢？讓你真正進入佛學—— 一門讓人從不盡的煩苦和根深蒂固的陰影中解脫出來的學問，一門可以從中獲取呼應我們最深本性的平靜、充實和歡悅的學問。真正進入佛學，可以讓你獲得從無限迷茫、痛苦和虛無中徹底解脫的希望。
這本書，用40個比較通俗的實驗故事，來講述西方心理學史上最著名的40項研究成果。
假如，你在讀此書之前，對人和人性的了解是三四十分（滿分100），那麼將此書精華吸收完的話，你的分數將一下子竄升到六七十分。
不過，要注意，徹底消化本書的精華內容並不容易，因為需要你的反復閱讀和深入思索。
愛是所有人的人生意義所在。但大多數人對「愛」的認識和理解，都停留於很淺幼的層面。這無疑是與我們的教育制度有較大關聯的。
老師和教育部門，逼我們花成百上千個小時，學習思想政治教材。卻不給我們好好講講愛這門藝術和學問。《愛的藝術》是著名心理學家弗羅姆的代表作。
幾十年後回看現在，如今的大學公開課里缺少「戀愛學」這門課程，可能就像幾百年前女人普遍纏小腳一樣荒謬。
能讓我們提前擺脫這種荒謬的一個措施是：去好好讀一讀《愛的藝術》這本書。
自控力差，是人類社會中大多數問題的根源。如何提高自控力呢？《自控力》這本書給出了非常詳實、深刻而且有科學依據的答案。
《自控力》雖然是一本暢銷書，但我認為寫的非常有內容。認認真真讀完它，能讓你在自控力方面，獲得很大的認知提升。
我讀過一本類似的書，叫《意志力》，但發現還是《自控力》寫得更好。
《自控力》是我讀過的最最有用的書籍之一。
書名有些雞湯化，是國內出版人和翻譯者的錯，本書的原版是英文寫成的，名叫Dying To Be Me。講述的是一個癌症患者的瀕死體驗和奇跡般康復的故事。
這是一本能從根子上刷新人的生死觀的書。讀完此書的當時，我甚至產生了「今生已死而無憾」的狂喜。
讀到此書的最精彩之處時，我的心魂深處產生了一種空前的奇妙感：我距離這世間每個人的心，竟然如此近。「眾生一體」，原來並非一種概念和虛言。
它並非沒有瑕疵，書中也的確存在濫調，但絕不能否認它是一本美妙無比、催人徹悟的書。
讀克里希那穆提，不必局限於這一本。但這一本，無論排版還是章節安排，都非常符合當代人的閱讀習慣。
克里希那穆提是什麼人？20世紀最偉大的心靈導師之一。—— 最初，讀到這樣的介紹時，說實話，我也有點排斥甚至反感。但當我認真讀了克里希那穆提的文字後，發現他真的無愧於這一稱號。
「克里希那穆提主張真理純屬個人了悟，人一定要用自己的光照亮自己。他一生的教誨都旨在幫助人從恐懼和無明中解脫，體悟慈悲與至樂的境界。」
下圖，是兩位豆瓣網友對此書的評價。
假如你是人類中的一員，就應該好好讀一讀這本書。它能讓我們知道：人類從哪裡來？人類將到哪裡去？
講真，這本書能夠出版，我都有點詫異。因為，此書提出了很多對人類整體的批評，頗有點「反人類」的味道。但又不能否認，作者說得很是在理。
這本書好在哪裡？三點：充滿了仁慈無邊的大愛，內容與視野恢宏壯觀，富於驚人的思想和深邃的洞見。
讀之，能極大地開闊我們的視野，並促使我們對自身進行深刻的認知與反省。
2017年5月27日。柯潔完敗，標志著人類徹底進入了智能時代。
未來幾十年的變化，將遠遠超過絕大多數普通人的想像。
在不知不覺中被，裹挾到智能時代的我們，應該如何擁抱智能時代的變化？如何抓住智能時代的機會？如何應對智能時代的挑戰？——吳軍博士通過這本書，給出了非常理智的分析和非常明確的答案。
不僅如此，作者還深刻論述了大數據和機器智能的密切關系，以及因果思維和強相關思維——強相關思維，是對人類傳統思維方式的一種變革。
《智能時代》是一本探討不遠的未來的書。讀它，真的是能讓人大開眼界。就好像20年前，這世界99.99%的人都還不知道什麼是互聯網的時候，忽然有個富於遠見的外國專家，對你耐心解釋關於互聯網的一切。
你知道嗎？近一兩年，知識付費已悄然興起，其中一個領頭羊是羅輯思維的羅胖創辦的得到app。得到app的核心品牌是它的付費專欄，目前有25個，每個定價是199元。
你知道李笑來有多牛掰嗎？他不僅僅是得到專欄銷售量的第一，而且是把第二名遠遠甩在後面的第一。不到一年時間，他靠這個專欄就賺了1500多萬。更令人欽佩的是：他決定將專欄的所有收入都捐出去。因為李笑來是中國比特幣首富，根本不差這個錢。
李笑來的這個專欄，叫《通往財富自由之路》。什麼叫財富自由？就是你不必再為了生活必須的錢，去做自己不喜歡的事了。
但《通往財富自由之路》並不是教你具體怎麼賺錢的，而是教你如何讓自己更值錢的。更了不起的是，李笑來也並沒有停留在「值錢」這個層面，而是深入到「個人成長」和變革思維方式的層面。
雖說竟賣199元，但我自己訂閱之後，發現真的很值得。因為現在的書市上，還找不到這樣珍貴的內容。讀了幾百篇後，感覺是什麼呢？就像是在哈佛大學連上了30多節個人成長與財富自由課。如此說來，這個專欄又是那麼便宜。
《通往財富自由之路》，絕不只是帶給你一些關於個人成長和財富自由的啟發，就完了。它升級的是你的整個操作系統——根本的思維方式。具有慧眼的你，一定能深刻認識到這個專欄的巨大價值。
這並不是一本談時間管理的書籍。李笑來強調：時間不可管理，能管理的只有自己。這是一本講如何讓心智解放，以及個人如何成長的書。特別深入，特別有價值。
別看李笑來名氣不太大。他的誠懇程度和思維能力，卻能把同類型的作家遠遠甩在後面。
有位豆瓣網友，是這么評價《把時間當做朋友》的：
-end-
『肆』 羅斯柴爾德家族究竟強大到什麼程度，如果想玩，是不是毀滅人類是一句話的問題家族總資產達到5000萬億
羅斯柴爾德家族是曾控制世界黃金市場和歐洲經濟命脈200年的大家族，他們極其重視信息和情報。
羅斯柴爾德的三兒子尼桑年輕時，在義大利從事棉、毛、煙草、砂糖等商品的買賣，很快便成了大亨。這人傳奇式人物的表現很讓人稱道，但最讓人稱奇的是，僅僅在幾小時之內，他就在股票交易中賺了幾百萬英鎊。
故事發生在1815年6月20日，倫敦證券交易所一早便充滿了緊張氣氛。由於尼桑在交易所里是舉足輕重的人物，而在交易時他又習慣靠著廳里的一根柱子，所以大家都把這根柱子叫做「羅斯柴爾德之柱」。現在，人們都在觀望著「羅斯柴爾德之柱」的一舉一動。
就在前一天，即6月19日，英國和法國之間進行了關聯兩國命運的滑鐵盧戰役。如果英國獲勝，毫無疑問英國政府的公債將會暴漲；反之如果拿破崙獲勝的話，必將一落千丈。因此，交易所里的每一位投資者都在焦急地等候著戰場的消息，只要能比別人早知道一步，哪怕半小時、十分鍾，也可趁機大撈一把。
戰事發生在比利時首都布魯塞爾南方，與倫敦距離遙遠。當時既沒有無線電，也沒有鐵路，主要靠快馬傳遞信息。而在滑鐵盧戰役之前的幾場戰斗中英國均吃了敗仗，所以大家對英國獲勝所抱希望不大。這時，尼桑面無表情地靠在「羅斯柴爾德之柱」上開始賣出英國公債了。「尼桑賣了」的消息馬上傳遍了交易所。於是，所有的人毫不猶豫地跟進。瞬間英國公債暴跌，尼桑繼續面無表情地拋出。正當公債的價格跌得不能再跌時，尼桑卻突然開始大量買進。
交易所里的人都糊塗了，這是怎麼回事?尼桑玩的什麼花樣?追隨者們方寸大亂，紛紛交頭接耳。正在此時，官方宣布了英軍大勝的捷報。
交易所內又是一陣大亂，公債價格持續暴漲。而此時尼桑卻悠然自得地靠在柱子上欣賞這亂哄哄的一幕。無論尼桑此時是激動不已也好，還是陶醉在贏得勝利的喜悅之中也好，總之他發了一筆大財。
『伍』 面對選擇，如何知道自己是正確的
得到專欄 《財富自由之路》的概念17，介紹了正確的價值，准確的說，是「特立獨行且正確」。
也就是，這里其實包括兩部分：
首先、知道自己是正確的；
其次、踐行。
我認為，對於我們普通人來說，先跨過第一個門檻就不是很容易。因為我們判斷自己是否正確，更多的是去聽聽別人的意見，尤其是傾向去聽身邊比自己厲害的人的意見。
只是去傾聽他人意見，就來判斷自己是否正確，可行嗎？除了這種方式，還有哪些方式嗎？
（就是說，在對一件事情的認知上，如何判斷自己是正確的，而別人是錯誤的。）
通過總結，我認為有以下方式
打磨自己的元認知能力，元認知能力可以幫助我們思考自己的思考過程是否合理。比如，我們現在每周更新一個概念，升級自己的認知，利用升級的認知來審視自己的思考過程，看是否合理，是否存在漏洞。
不斷修補自己的思考，不斷完善自己的思考。
另外，通過讀書，了解邏輯思維，比如《Beyond feelings》這本書，接著就在於平時的踐行。
想認識某種事物，就把該事物涉及主題的經典書籍拿過來閱讀。
比如想提升自己的寫作能力，最好能把教寫作的經典書籍拿過來讀一遍（泛讀），對寫作這件事就會有整體、客觀的認識。
泛讀之後，還需要 精讀 。在吳軍老師的《閱讀與寫作50講》這本書中，也有提到 精讀 ，抽時間一定要看看。
李笑來老師還有一項值得我們學習的讀書能力——讀不懂但可以讀完，而後反復讀，進而讀得更懂。
研究能力，是對於新事物主動的探究能力，其中最關鍵的一點，就是 面對一個新事物、新課題的時候能夠快速上手，並掌握概況的能力 。
得到中有這樣一門課——有效訓練你的研究能力。
這也是我下一步需要學習的。
向身邊的聰明人們咨詢、討論。這是我們常用到的方法。
但對於我們來說，我認為我們大多數人對這種方法過於倚重。
其實，通過咨詢、討論，更多是幫自己對想要知道的主題有更多視角的認識。
其中一個技巧就是 聽大多數人的話，參考少數人的意見，最終自己做決定。
這是很睿智的原則——在這里，「聽大多數人的話」的意思不是只「按照他們那麼說的那麼做」，而是「聽聽他們怎麼說，琢磨他們怎麼想」。
另外，還有 堅持自己的判斷，恰恰是一個優秀領導所必備的素質 。如果你願意打破現在的渾渾噩噩， 不妨多去向那些擁有這種品質的領導學習 。
李笑來判斷正確與否的做法，文中有提到對BTC的認知過程，原文如下：
面對比特幣這個陌生領域：2011 年的時候，我花了相當長的時間去研究比特幣，最初的時候當然跟所有人一樣一頭霧水，但我有 精讀能力 ，我有 研究能力 ，更重要的是，我有「讀不懂但可以讀完，而後反復讀，進而讀得更懂」的能力。
於是，我漸漸 得到結論：「這事兒是對的。」
然後我開始向身邊的聰明人們咨詢、討論 ，認為這事兒靠譜的人比例極低，進而，在這個比例極低的人群中，肯用實際行動去驗證它的價值的人再一次比例超級低……
最終， 我的結論是，首先，比特幣這事兒確實是對的，其次，認同「這事兒是對的」的人很少——所以，這一次，「我的正確」很可能價值超級大 。我沒有把時間花在說服他人身上，只是在博客上寫了一篇文章，《此物一出天下反》，而後該幹嘛就幹嘛去了。
我們在「特立獨行且正確」這件事上，更容易產生以下兩種行為。
第一、衡量正確與否，靠的是 「認同的人是否足夠多」 絕大多數人嘴裡說的正確或者錯誤，並不是基於自己掌握的事實，以及對應的邏輯推理。 他們中的大多數其實只不過是人雲亦雲 。
第二、特立獨想，不是特立獨行
這里值得重點強調的是，正確的巨大價值，在於它與特立獨「 行 」聯系了起來，而不是特立獨「 想 」。如果一個想法，沒有正確到讓你願意為它付出行動，那說明你對它還不夠有信心。