比特幣的蠟燭圖怎麼看

A. 怎樣看數字貨幣k線圖

數字貨幣k線圖怎麼看?怎麼看懂數字貨幣走勢圖?很多新手剛進入幣圈看到K線圖都是一頭霧水，K線圖是進入所有二級市場的必修課。我們把K線圖又稱為蠟燭圖，起源於日本德川幕府時代
數字貨幣k線圖怎麼看?怎麼看懂數字貨幣走勢圖?很多新手剛進入幣圈看到K線圖都是一頭霧水，K線圖是進入所有二級市場的必修課。我們把K線圖又稱為蠟燭圖，起源於日本德川幕府時代，由本間宗久發明，最早用於記錄米市行情，後因其細膩獨到的標畫方式而被引入到股市及期貨市場。通過K線圖，我們可以看到一定周期內市場的開盤價、收盤價、最高價、最低價等漲跌變化狀況。

我們首先看看火幣網的K線截圖：



本圖是BTC(比特幣)的日K線圖。

橫軸為時間(本圖單位為天)，縱軸為單位(本圖單位為美元)，而圖中紅色和綠色的柱狀體就是一條條單獨的K線。每一條K線(柱狀體)表示了一天市場中價格的變化情況，把每一天的K線連接後，我們獲得了反應市場變化趨勢的K線圖。

K線講解

兩張圖把K線說清：



每一條K線表徵了4個當日價格：最高價、最低價、開盤價和收盤價。將開盤價和收盤價之間的部分畫成「矩形實體」，把最高價和最低價進行連線，兩者組合形成了K線。

當收盤價大於開盤價時，柱體為綠色，價格上漲，我們稱為陽線。

當收盤價低於開盤價時，柱體為紅色，價格下跌，我們稱為陰線。

註：中國股市中，陽線為紅色，陰線為綠色;有的圖形中也會變現為陽線為實心柱體，而陰線為空心柱體。



不論陰線或陽線，向上突出柱體的直線我們統稱為上影線，而向下突出柱體的直線我們統稱為下影線。

現在我們再到實際的K線圖中，看看如何運用K線圖判斷市場走勢!

單針探底

我們來看2月BTC的K線圖：



市場從去年12月17日站到20000最高點後，連續下跌，一直到了紅圈位置，才發生扭轉，形成第一次有力反彈。

注意觀察紅圈中的K線形態，柱體本身短小，上影線也很短，幾乎沒有，但下影線極長，這樣的K線是很強的見底反轉信號，稱為錘頭線，上影線消失時也稱為單針探底。

我們把錘頭線的判斷依據羅列出來：

1.在一波連續的下降趨勢中，且底部處於下降趨勢的最低價位置;

2.實體處於整個區間的上端，顏色無所謂;

3.下影線長度至少為實體的兩倍以上;

4.上影線最好消失，如果存在也要短於實體長度。

為什麼錘頭線往往預示著行情見底?原理實際上很好理解，在一輪持續下跌的行情中，市場由於看跌的情緒依然占據主導地位，所以在開盤時價格持續下降，但在接下來的時間中，看漲人群認為價格已經到了合適階段(更多時候是主力選擇入場，如果說配合放量情況，將是很強的反轉信號)，導致價格快速回升，逼近甚至超過開盤價，從而形成了我們看到的錘頭線形態。

我們再來看一個K線在實戰中的常用戰法。

黃包車夫

老規矩先上圖：



我們看BTC在去年12月24日附近的4小時圖。

在一波連續的下降行情中，出現幾次反彈，但力度不強，而在紅圈處，情況發生反轉，在短期內出現了第一次強有力的反彈行情。

圖中的K線表現為實體較小，上下影線較長，我們把這種中間實體較小，但上下影線很長的K線稱為黃包車夫線。觀察黃包車夫線時要注意以下幾點：

1.實體較小，甚至沒有;

2.全天振幅至少3%以上，一般來說7%-8%會比較理想;

3.黃包車夫線的顏色不重要。

黃包車夫線預示著一段行情的終止，不一定是反轉信號，也可能後續伴隨價格來回波動的情況(我們把這種價格在一個區間內來回波動的情況稱為震盪)。從原理分析，在一波下跌趨勢中，長上、下影線預示著市場價格波動很大，但實體靠近中心，說明市場舉棋不定，看多和看空的情緒都不能完全主導市場，所以這時候很有可能終止之前的趨勢，形成震盪或反轉上漲。同理在一波上漲行情中出現黃包車夫，也大概率預示著上升行情的結束

B. 比特幣是金融行業的烏托邦嗎

「上帝欲使其滅亡，必先使其瘋狂」。在一根根上下都沒有邊界的「蠟燭圖」上，比特幣正在呈現出一種近乎「瘋狂」的節奏，這會是它滅亡的前奏嗎？
「上帝欲使其滅亡，必先使其瘋狂」。在一根根上下都沒有邊界的「蠟燭圖」上，比特幣正在呈現出一種近乎「瘋狂」的節奏，這會是它滅亡的前奏嗎？
「瘋狂」到底是好還是壞呢？在哲學家的眼裡，肯定不是什麼好事，否則也不用將其與「滅亡」聯系在一起，但在沉醉於互聯網世界裡的人們看來，「瘋狂」卻是毀滅舊世界的通途。自從互聯網誕生以來，人們就一直幻想著能夠找到一種能夠超越國家差異、地理限制與文化障礙的生活方式，即哲人眼裡的「烏托邦」，但在草根看來卻是「極樂園」。而一種自由、保值、開放而又去中心化的虛擬貨幣，則是連接現實世界的最後一級階梯。
當電子郵件超越傳統的地理限制實現了信息的自由流動，Facebook創建了網路地球村……網路信奉者認為，將現實世界與虛擬世界打通，實現一個真實世界的「極樂園」已經近在咫尺。然而，就是這個「極樂園」即將徹底融入現實世界之時，它的一個重要載體——貨幣，遇到了來自現實社會的否定。
在現實世界的貨幣發行者看來，像比特幣這種毫無價值支撐的虛擬產品，是根本不能成為貨幣流通的，因為它缺少作為貨幣的一個最基礎條件——信用。有人說，網路虛擬貨幣本身就是一個沒有任何價值的「數字鬱金香」，它存在的唯一意義，就是供人們體驗從「極樂園」到「失樂園」的心理摧殘。甚至有陰謀論者認為，比特幣的創始者中本聰，都很有可能不是一個真實的人，而是一個創造比特幣而又從中牟利的神秘組織。
從中國大媽到格林斯潘，不管你願不願意看到，這個世界已經到處充滿了比特幣稀里嘩啦的聲音，盡管這種聲音並非來自真實貨幣在口袋裡的摩擦，而是來自於鍵盤的敲擊與嘴唇間的震顫。也許有一天，比特幣的擁躉真的會體驗到「失樂園」的痛苦，但不管怎麼說，我們依然有理由對比特幣的未來持敬畏之心，因為現實世界的貨幣運行法則著實是讓人傷透了心。
截止到目前，比特幣仍舊堅挺的活著，已經經歷了近八年的風風雨雨。萊特幣、瑞泰幣、微盟幣、狗狗幣也在不斷的助推比特幣的前進。

C. 比特幣漲跌是因為什麼

1. 美聯儲加息與比特幣漲跌

...公開市場委員會預計明年還將加息3次，市場預計加息2次。 反觀比特幣比市場行情投幣網(www.toubi.com)上數據顯示從15日早些時候的5400多點漲到了今天的5600多點。美聯儲的加息不但沒有造成比特幣的下跌行情，反倒有一個小幅度的上漲。到底是什麼原因能讓比特幣在如此大的政策影響下上漲呢...

tags:美聯儲比特幣

2. 興龍啟文:比特幣投資需要轉換思維模式

...你會方寸打亂，拿捏不準。 為什麼?從去年11月開始到今年年初，以比特幣為代表的虛擬數字貨幣市場都以中國政策面為風向標，全球價格走勢看中國，我一路走來可以告訴大家每一條蠟燭圖背後的故事，漲跌幅度很大，但所有的投資者都看的清楚為什麼會漲，為什麼會跌，而且都是在消息面出...

tags:興龍啟文,比特幣投資

3. 比特幣價格的漲跌定律

比特幣是一種網路虛擬貨幣，特點是分散化、匿名、只能在數字世界使用，不屬於任何國家和金融機構，並且不受地域限制，可以在世界上的任何地方兌換它。它的這種特點讓我們堅信比特幣在未來會成為一種主流貨幣。就像鑽石一樣，剛開始是有人在河邊、河灘上撿到一些發亮的東西，這是由...

tags:比特幣價格,比特幣

4. 玩比特幣還是玩股票？

炒股炒幣這么多年，不禁要想一想了是玩比特幣好還是股票好?本文筆者不打算從正文的角度去說這個問題，畢竟市場上任何東西都有好有壞，玩那個好不重要，玩那個能賺到真金白銀才是最關鍵的。只要你能賺錢願意玩什麼都可以。 筆者現在就是比特幣的忠實玩家(是喜歡玩，對它的...

tags:玩比特幣,玩股票

5. 796交易所朱榮:論比特幣價格的漲跌及合格的投資者

一、比特幣長期趨勢關鍵：政策面 政策往往是主導行情的主要趨動，比特幣上漲到8000元上方正是因為在相關國內政策真空期內隨著比特幣投資升溫，媒體為吸引關注追求流行從下而上一直到CCTV持續出現大量的正面報道，讓比特幣在一夜之間增大了社會關注度，從而吸引大量投資資金流入...

tags:朱榮,比特幣價格

6. 比特幣暴跌原因調查：高杠桿終釀禍比特幣暴跌

比特幣等虛擬貨幣在沉寂達4個月後，因為暴跌再次吸引了市場目光。分析人士表示，比特幣暴跌的原因歸因於杠桿交易。 周一晚間，比特幣交易平台BTC-E上的比特幣價格迅速跌至309美元，比起當日比特幣的最高價格498美元跌去近40%。不過在暴跌之後，比特幣價格慢慢出現回升。而國內包...

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7. 電子貨幣新的希望 比特幣漲跌背後的政經變局

在此次比特幣飆漲之前，受到委內瑞拉貨幣貶值和印度政府突然宣布取消500盧比和1000盧比流通的影響，比特幣價格已經有了上漲趨勢。 這幾天，前比特幣交易員、荷蘭人Edwin van der Brom正陷於無盡的懊悔中。 三年前，剛剛拿到鹿特丹伊拉斯姆斯大學金融經濟學碩士文憑的Edwin，...

tags:比特幣漲跌,電子貨幣,Edwin

8. 「泡沫魔咒」——比特幣讓投資者心存疑慮的五大原因

... 區塊鏈技術的保密性和性能方面的限制，使其最適合面向企業 比特幣的逆天上漲，讓投資者以為加密貨幣的牛市行情已經到來。可是懷疑者指出，牛市不會來得這么快。 在2017年4月至5月，這種數字貨幣的漲幅超過100%。看空者認為，這種行情似曾相識。 比特幣2017年3月至...

tags:比特幣投資

9. David Berger:比特幣生態系統缺乏信任

...數字貨幣委員會（DCC）的CEO兼創始人David Berger進行了采訪，David Berger談到了比特幣主要面臨哪些挑戰，為什麼要讓人們以區塊鏈技術為基礎去創建自己的事業以及為什麼信任對於比特幣生態系統至關重要。 CoinTelegraph（CT）: 你能談談數字貨幣委員會與比特幣基金職責有什麼不同嗎？ David B...

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10. 比特幣漲跌秘籍:比特幣價格波動背後的推手

...行情，你們抓住了嗎? BTCC現貨交易日K線圖顯示，上周六(10月22日)，比特幣價格從4,296上漲至4,539，日漲幅達5.7%。而漲幅最高的一波為周六晚上22:45到23:20，從4,354元上漲至目前最高位4,539元!不到一個小時，比特幣價格就漲了185元! 繼10月11日比特幣價格突破4,300，過去不到短短兩周時間，...

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D. 2011-2021年比特幣k線圖十年走勢一覽

十年之間比特幣價格可謂是發生了天翻地覆的變化，肯定有很多人對比特幣十年走勢圖感興趣。
比特幣K線圖是什麼
比特幣k線圖又被叫做蠟燭圖，從一根K線里，我們可以直觀獲得比特幣特定時段的價格走勢，且包含四個關鍵信息，幣種的開盤價、收盤價、最高價、最低價，同時K線圖還可見證多空交戰的激烈戰況。
2011-2021年比特幣k線圖十年走勢一覽
十年比特幣價格文字概覽：
2011-02-09 比特幣價格首次達1美元
2012-11-28 比特幣迎來首次產量減半
2013-12-01 比特幣價格達到峰值1150美元
2014-04-11 比特幣創當年新低314美元
2015-08-25 比特幣價格跌破200美元，創六個月以來新低
2016-07-09 比特幣產量第二次減半，價格波動劇烈
2016-09-02 比特幣交易總額首次突破1000億美元
2017-01-02 比特幣突破1000美元，微軟宣布支持比特幣支付
2017-10-13 比特幣價格突破5000美元創歷史新高
2017-12-18 比特幣逼近2萬美元、CME比特幣期貨上線
2018-08-08 SEC將對VanEck比特幣ETF的決定推遲至9月30日，BTC跌破6700美元
2019-06-22 比特幣再次突破1萬美元
2021-01-08 比特幣首次突破40000美元，續創歷史新高。
比特幣k線圖所反映的內容其實是非常多，包括了比特幣的價格、資金量、活躍程度、趨勢變化等等，因此對於喜歡從事短線炒作的投資者來說，通過對k線的長期分析觀察，非常有可能從中發現一些盈利的買賣點，而對於長期投資者來說，通過對k線圖的分析也有助於發現政策或者市場的某些變化，從而更好的為後續的操作提供建議。

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F. 如何進行時間序列分析

我博士畢業後投身於公司工作，內心卻一直對科學研究充滿不舍。在探索個人研究方向的間隙，我決定將興趣轉向時間序列預測。這一領域的研究相對冷門，對硬體需求不高，且與我對量化投資的濃厚興趣不謀而合。在數字貨幣、股票、外匯等領域，我雖未嘗勝果，但這份熱情未減。我期望在研究過程中，通過時序預測模型的學習，不僅能夠提升自身技能，還能夠在賠錢的過程中找到樂趣。由於初涉此領域，我計劃通過記錄自己的學習過程，分享時序論文閱讀、數據分析技巧，為後來者提供參考和幫助。

首先，讓我們從Kaggle競賽中的數字貨幣可視化和基礎預處理分析開始。競賽目標是預測比特幣、以太坊等14種熱門加密貨幣的短期回報。數據集包含自2018年以來的真實市場數據，包括時間戳、貨幣ID、收盤、開盤價、最低、最高價和預期收益率等特徵。通過可視化數據，我們能夠直觀地理解這些加密貨幣的價格波動。

以比特幣為例，我們使用plotly庫繪制了最近200條數據的蠟燭圖。蠟燭圖通過開盤價、最高價、最低價和收盤價展示市場數據，便於進行技術分析。這為觀察市場趨勢和價格走勢提供了直觀的視覺呈現。

接下來，我們對以太坊數據進行了缺失值的處理。數據集中缺少340條預期收益率（Target）特徵，這要求我們填補缺失值。通過檢查數據的時間序列，我們確定了缺失值的位置，並利用reindex方法進行前向填充，確保數據連續且時間間隔固定。這樣處理後，數據集中的空白被填補，時間序列分析變得更為順暢。

為了更深入地理解加密貨幣的價格變化，我們首先關注收盤價的可視化。通過繪制兩種資產的收盤價折線圖，我們發現兩者價格差異顯著，歷史數據變化幅度也存在差異。進一步，我們計算了最近一段時間內兩種資產的變化幅度，並通過對數函數log處理收盤價，計算了相鄰時間的價格差，即對數回報。這樣，我們能夠更清晰地觀察到價格變化趨勢。

在可視化兩種資產的對數回報後，我們計算了它們之間的相關性。結果顯示，隨著時間推移，比特幣和以太坊的回報相關性逐漸增強。通過相關矩陣的可視化，我們能夠更直觀地觀察到所有資產之間的相關性，發現某些資產之間存在更高的相關性，這可能是潛在的投資機會。

至此，我們完成了數據讀取、缺失值處理、可視化分析和相關性研究的基礎工作。在接下來的文章中，我們將開始嘗試建立預測模型，對目標特徵進行預測。請注意，本文中的數據集和代碼可通過關注我同名公眾號《科學最Top》，回復「代碼01」獲取。除了本文涉及的數字幣數據集，還將提供時間序列常用的其他數據集，如電力、匯率、疾病、交通、天氣等。