比特幣直方圖

A. 統計圖分幾種，分別是什麼樣子

統計圖基本類型有：

(1)條形統計圖:又稱直條圖，表示獨立指標在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位於右上方。

拓展資料

統計圖是根據統計數字，用幾何圖形、事物形象和地圖等繪制的各種圖形。它具有直觀、形象、生動、具體等特點。統計圖可以使復雜的統計數字簡單化、通俗化、形象化，使人一目瞭然，便於理解和比較。因此，統計圖在統計資料整理與分析中佔有重要地位，並得到廣泛應用。在解答資料分析測驗中有關統計圖的試題時，既要考察圖的直觀形象，又要注意核對數據，不要被表面形象所迷惑。

參考資料網路-統計圖

B. 數字水印的價值,意義以及優點~誰能幫下忙

數字版權的最後一道防線—數字水印

■ 北京大學計算機科學技術 研究所 朱新山

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數字水印被視做抵抗多媒體盜版的「最後一道防線」。因此從水印技術自身來說，它具有廣泛的應用前景和巨大的經濟價值。

當今社會的發展已經呈現兩個明顯的特徵：數字化和網路化。數字化指的是信息的存儲形式，特點是信息存儲量大、便於編輯和復制；網路化指的是信息的傳輸形式，具有速度快、分布廣的優點。過去10年，數字媒體信息的使用和分布呈爆炸性的增長。人們通過互聯網可以快捷方便地獲得數字信息和在線服務。但同時，盜版也變得更加容易，對數字內容的管理和保護成為業界迫切需要解決的問題。

數字信息在本質上有別於模擬信息，傳統的保護模擬信息的方案對數字信息已不再奏效。再加上一些具有通用目的的處理器，如PC機，使得那些基於硬體的媒體保護方案很容易被攻破。而通常採用的加密技術事實上只能在信息從發送者到接受者的傳輸過程中保護媒體的內容。在信息被接收到以後，再利用的過程中所有的數據對使用者都是透明的，不再受到任何保護。在這一形勢下，數字水印作為一種潛在的解決方案，得到了眾多學者的青睞。

數字水印的基本思想是在原始媒體數據中，如音頻、視頻、圖像等，隱藏具有一定意義的附加信息作為標記，這些信息與原始數據緊密結合，並隨之一起被傳輸。在接收端，通過計算機水印信號被提取出來用於各種目的，可能的應用包括數字簽名、數字指紋、廣播監視、內容認證、拷貝控制和秘密通信等。數字水印被視做抵抗多媒體盜版的「最後一道防線」。因此從水印技術自身來說，它具有廣泛的應用前景和巨大的經濟價值。
數字水印的一般框架圖

數字水印的基本框架

一個典型的水印系統由嵌入器和檢測器組成，如圖所示。嵌入器（式（1））根據要傳送的信息M生成真正的水印信號，並把它隱藏到媒體數據x中，得到含水印的信號y。為了安全起見，水印信號的生成通常依賴於密鑰K。

y經過傳輸網路可能會有一定的信息損失，到達檢測器端變成y′，這段通道對於嵌入器和檢測器來說都是不可控、不可知的，可以稱其為攻擊通道（attack channel）。檢測器負責從y′中提取信息，如式（2）。對於不需要宿主信號的檢測，我們稱為盲水印（blind watermarking），相反稱為非盲水印（non-blind watermarking）。由於應用的需求，盲水印一直是研究的主流。

數字水印的特性

數字水印的思想雖然簡單，但是要達到應用的目的，就必須滿足一定的性能指標，其中相對重要的特性包括：

● 保真性（fidelity）：又常稱為不可見性，指的是水印嵌入導致宿主信號質量變化的程度。鑒於宿主信號多是多媒體數據供人們觀賞，水印應具有很高的保真性，同時又增加了水印自身的安全。

● 魯棒性（robustness）：是指水印在媒體數據編輯、處理過程中的生存能力。媒體數據的各種操作會導致宿主信號信息損失，從而破壞水印完整性，像壓縮、濾波、加噪、剪切、縮放和旋轉等，也包括一些惡意的攻擊。

● 信息容量（data payload）：是指在一定保真度下，水印信號可傳遞的信息量。實際應用要求水印可傳送多位信息。

● 安全性：在應用中總有人要嵌入、檢測或剔除水印，而必須限制其他人做同樣的操作，這就是水印的安全性。要實現安全，必須保密重要信息，比如通常使用密鑰產生水印。

● 錯警率：是指在不含水印的宿主信號中，錯誤地檢測出水印的概率。很顯然，只有錯警率足夠低，系統才能安全可靠地使用。

設計水印必須圍繞上述性能指標選擇合適的技術。有些特性之間是不相容的，像不可見性、魯棒性和信息容量，必須做權衡的考慮。

由水印的保真性將其分為可見水印和不可見水印，顧名思義可見水印可通過人眼檢測。由水印的魯棒性又可分為魯棒水印（robust watermarking）和脆弱水印（fragile watermarking）。魯棒水印可以抵抗一定程度的信號處理；而脆弱水印的特點是任何對媒體信息的更改都會破壞水印的完整性，使水印檢測不出來。所以說魯棒水印是盡力保證水印信息的完整性，脆弱水印是盡力保證媒體信息的完整性，它們各有各的用途。還有一種水印介於二者之間，稱為半脆弱水印，對一些操作魯棒，但對重要數據特徵的修改操作是脆弱的。

數字水印技術的進展

早期，水印設計者關注的是如何把信息隱藏在數字媒體中並不被發現。為此，水印信息被置於二進制數據的最低位中，這類方案被統稱為最低有效位調制。很明顯，最低有效位內的信息容易在常用的信號處理中丟失，水印的魯棒性差。

隨後，出現了大量空間域內的水印演算法。水印嵌入不再是修改空間域內的單個點，而是一個點集或一個區域的特徵，例如均值、方差、奇偶性等。Patchwork是這類方法的一個典型代表。它在圖像空間隨機選取n對像素點(ai, bi)，並且對像素ai的亮度加d，bi的亮度減d，結果這兩組像素點之間亮度差值的均值被修改為2d。該均值和統計假設檢驗理論可確定水印的有無。可是Patchwork能嵌入的信息量有限，而且對幾何變換敏感。空間域內水印演算法存在的共性問題是對圖像處理的魯棒性差。

相較於空間域，頻譜則是一種很好的信號描述方法。低頻分量代表了信號的平滑部分，是主體信息;高頻分量表示信號的抖動部分，是邊緣信息，信號的分析和處理非常直觀方便。擴頻水印引入了擴頻通信理論，是一種非常流行的頻率域內的水印設計思想。它將數字媒體視為信道，通常具有較寬的帶寬，要嵌入的水印信號作為發射信號，帶寬較窄。可以先將水印擴展到多個頻率點上，再與媒體信號疊加。這樣，每個頻率分量內只含有微小能量的水印，既保證了不可見性，同時要破壞水印，則必須在每個頻率上疊加幅值很高的雜訊。這一思想首先被應用到DCT域內，之後又被推廣到傅立葉變換域和小波域內。另外，為了兼顧水印的保真性，人類感知模型被用於控制每個頻率點上水印的能量，使其不至於破壞信號質量，從而形成了一類自適應的擴頻水印。

另一種重要的水印模型是把水印看成是已知邊帶信息的通信。邊帶信息指的是嵌入器端已知的信息，包括媒體數據。嵌入器應該充分利用邊帶信息，盡可能提高水印正確檢測的概率。這對水印的設計有重要的指導意義，它說明含水印的宿主信號應該選擇在可檢測到水印的區域，同時保證一定的保真度。

當前，水印研究的熱點是探討媒體信號中能嵌入並可靠檢測的最大信息量，它應用了已知邊帶信息的通信模型以及資訊理論的知識。水印演算法的研究則側重於針對壓縮域，即JPEG、MPEG等壓縮標准，因為壓縮是信息傳輸中必須採用的技術。

數字水印的攻擊技術

對媒體數據的各種編輯和修改常常導致信息損失，又由於水印與媒體數據緊密結合，所以也會影響到水印的檢測和提取，我們把這些操作統稱為攻擊。水印的攻擊技術可以用來測試水印的性能，它是水印技術發展的一個重要方面。如何提高水印的魯棒性，抵抗攻擊，是水印設計者最為關注的問題。

第一代水印性能評價系統Stirmark囊括了大量的信號和圖像處理操作，它們可以分為：

● 去除水印攻擊(Removal attack):主要包括A/D、D/A轉換、去噪、濾波、直方圖修改、量化和有損壓縮等。這些操作造成了媒體數據的信息損失，特別是壓縮，能在保證一定信息質量的前提下，盡可能多地剔出冗餘，使得水印被去掉。

● 幾何攻擊(Geometrical attack):主要包括各種幾何變換，例如旋轉、平移、尺度變換、剪切、刪除行或列、隨機幾何變換等。這些操作使得媒體數據的空間或時間序列的排布發生變化，造成水印的不可檢測，因此也叫非同步攻擊。

● 共謀攻擊：攻擊者利用同一條媒體信息的多個含水印拷貝，使用統計方法構造出不含水印的媒體數據。

● 重復嵌入攻擊：攻擊者在已嵌入他人水印的媒體數據中嵌入自己的版權信息，從而造成版權糾紛。

第二代水印攻擊系統由Voloshynovskiy提出，其核心思想是利用合理的媒體數據統計模型和最大後驗概率來估計水印或者原始媒體信號，從而將水印剔除。

對攻擊技術的分析和研究促進了水印技術的革新，但也為水印自身提出了一個又一個挑戰。當前，還不存在一種演算法能夠抵抗所有的攻擊，特別是幾何攻擊，是學術界公認的最困難的問題，目前還沒有成熟的方案。

數字水印產品

20世紀90年代末期國際上開始出現一些水印產品。美國的Digimarc公司率先推出了第一個用於靜止圖像版權保護的數字水印軟體，而後又以插件形式將該軟體集成到Adobe公司的Photoshop和Corel Draw圖像處理軟體中。AlpVision公司推出的LavelIt軟體，能夠在任何掃描的圖片中隱藏若干字元，用於文檔的保護與跟蹤。MediaSec公司的SysCop用水印技術來保護多媒體內容，欲杜絕非法拷貝、傳播和編輯。

美國版權保護技術組織（CPTWG）成立了專門的數據隱藏小組（DHSG）來制定版權保護水印的技術標准。他們提出了一個5C系統，用於DVD的版權保護。IBM公司將數字水印用於數字圖書館的版權保護系統中。許多國際知名的商業集團，如韓國的三星、日本的NEC等，也都設立了DRM技術開發項目。另外，當前還有一些潛在的應用需求，例如軟體的搜索和下載數量的統計、網頁安全預警、數字電視節目的保護和機密文檔的防遺失等。

一些國際標准中已結合了數字水印或者為其預留了空間。SDMI的目標是為音樂的播放、存儲和發布提供一個開放的框架。SDMI規范中規定了多種音頻文件格式，並聯合加密和數字水印技術來實現版權保護。已經頒布的JPEG2000國際標准中，為數字水印預留了空間。即將頒布的數字視頻壓縮標准MPEG-4(ISO/IEC 14496)，提供了一個知識產權管理和保護的介面，允許結合包括水印在內的版權保護技術。

在國內，政府對信息安全產業的發展極為重視。數字水印的研究得到了國家自然科學基金和「863」計劃的資助。國內信息隱藏學術研討會(CIHW)自1999年以來至今已成功舉辦了五屆，有力地推動了水印技術的研究與發展。去年政府更頒布了《中華人民共和國電子簽名法》，這給水印技術的應用提供了必要的法律依據。

盡管數字水印發展迅速，但離實際應用，還有一段距離要走。許多項目和研究都還處於起步和實驗階段，已出現的水印產品還不能完全滿足使用需求。如今水印技術正在向縱深發展，一些基本的技術和法律問題正逐個得到解決。相信不久的將來，水印與其它DRM技術的結合，將徹底解決數字內容的管理和保護問題。

小資料2

多媒體數字版權保護的應用案例

在安全領域有20年發展歷史的美商SafeNet推出的數字產權保護方案DMD是採用加密技術的DRM產品。SafeNet公司亞太地區副總裁陳泓應記者的要求介紹幾個成功的應用案例。

DMD主要應用於音樂和鈴聲的下載、VOD、多媒體內容發布服務，以及最近的移動TV。基本來說，客戶選擇基於以下幾點:基於電信級的性能，可以同時處理上千個用戶；可以同步支持多種DRM技術，並且對未來的DRM技術有高支持能力；高互通性，確保伺服器端與客戶端能安全穩定地溝通；先進的授權能力，例如可以有效控制一個授權的使用量；高集成性，確保DRM的平台不是獨立作業的，可以很容易地整合至伺服器平台，與收費系統等結合。

在音樂下載方面，NPO是SafeNet在法國的客戶。他們主要負責發布CD音樂及將發表的音樂放到FN@C的網路上供人付費下載。NPO將音樂內容做DRM處理後，將內容由FN@C (這是一個公開的入口網站)發布，提供給人付費下載。當終端用戶付了錢，FN@C會將一部分的證明數據加密並提交給NPO，由NPO產生授權給此用戶。

在VOD的應用層面，德國的Arcor公司是一家ISP供貨商。透過DRM解決方案，Arcor將影音內容加密，透過互聯網和Cable給客戶做使用者付費的服務。客戶付了錢，Arcor由SafeNet的DRM解決方案產生正式授權，讓客戶享用影音服務。

在3G的應用方面，英國的BT LiftTime公司也採用SafeNet的DMD方案。BT LifeTime向內容供貨商購買cable TV的內容(如運動節目或音樂節目等)，並將此內容轉成dab格式，經過DMD加密並放到其平台，再轉賣給無線運營商，提供移動裝置用戶直接付費下載內容。通過SafeNet DMD將授權提供給已經付費的客戶。

（計算機世界報 2005年11月14日 第44期 B6、B7）

MPEG-4視頻數字水印技術的設計與實現
武漢大學信號與信息處理實驗室(430079) 裘風光 李富平
隨著信息技術和計算機網路的飛速發展，人們不但可以通過互聯網和CD-ROM方便快捷地獲得多媒體信息，還可以得到與原始數據完全相同的復製品，由此引發的盜版問題和版權紛爭已成為日益嚴重的社會問題。因此，數字多媒體產品的水印處理技術已經成為近年來研究的熱點領域之一。
雖然數字水印技術近幾年得到長足發展，但方向主要集中於靜止圖像。由於包括時間域掩蔽效應等特性在內的更為精確的人眼視覺模型尚未完全建立，視頻水印技術的發展滯後於靜止圖像水印技術。另一方面，由於針對視頻水印的特殊攻擊形式的出現，為視頻水印提出了一些區別於靜止圖像水印的獨特要求。

本文分析了MPEG-4視頻結構的特點種基於擴展頻譜的視頻數字水印改進方案應用實例。

1視頻數字水印技術簡介

1．1數字水印技術介紹

數字水印技術通過一定的演算法將一些標志性信息直接嵌入到多媒體內容當中，但不影響原內容的價值和使用，並且不能被人的感知系統覺察或注意到。與傳統的加密技術不同，數字水印技術並不能阻止盜版活動的發生，但可以判別對象是否受到保護，監視被保護數據的傳播，鑒別真偽，解決版權糾紛並為法庭提供認證證據。為了給攻擊者增加去除水印的難度，目前大多數水印製作方案都採用密碼學中的加密體系來加強，在水印嵌入、提取時採用一種密鑰，甚至幾種密鑰聯合使用。水印嵌入和提取的一般方法如圖1所示。

1．2視頻數字水印設計應考慮的幾個方面

·水印容量：嵌入的水印信息必須足以標識多媒體內容的購買者或所有者。

·不可察覺性：嵌入在視頻數據中的數字水印應該不可見或不可察覺。

·魯棒性：在不明顯降低視頻質量的條件下，水印很難除去。

·盲檢測：水印檢測時不需要原始視頻，因為保存所有的原始視頻幾乎是不可能的。

·篡改提示：當多媒體內容發生改變時，通過水印提取演算法，能夠敏感地檢測到原始數據是否被篡改。

1．3視頻數字水印方案選擇

通過分析現有的數字視頻編解碼系統，可以將目前MPEG-4視頻水印的嵌入與提取方案分為以下幾類，如圖2所示。

(1)視頻水印嵌入方案一：水印直接嵌入在原始視頻流中。此類方案的優點是：水印嵌入的方法較多，原則上數字圖像水印方案均可應用於此。缺點是：

·會增加視頻碼流的數據比特率；

·經MPEG-4有損壓縮後會丟失水印；

·會降低視頻質量；

·對於已壓縮的視頻，需先進行解碼，然後嵌入水印，再重新編碼。

(2)視頻水印嵌入方案二：水印嵌入在編碼階段的離散餘弦變換(DCT)的直流系數(DC)中(量化後、預測前)。此類方案的優點是：

·水印僅嵌入在DCT系數中，不會增加視頻流的數據比特率；

·易設計出抗多種攻擊的水印；

·可通過自適應機制依據人的視覺特性進行調制，在得到較好的主觀視覺質量的同時得到較強的抗攻擊能力。

缺點是對於已壓縮的視頻，有一個部分解碼、嵌入、再編碼的過程。

(3)視頻水印嵌入方案三：水印直接嵌入在MPEG-4壓縮比特流中。優點是不需完全解碼和再編碼的過程，對整體視頻信號的影響較小。缺點是：

·視頻系統對視頻壓縮碼率的約束將限制水印的嵌入量；

·水印的嵌入可能造成對視頻解碼系統中運動補償環路的不良影響；

·該類演算法設計具有一定的復雜度。

2 MPEG-4視頻水印的實現

基於上述的各種方案，本文在方案二的基礎上提出了一種針對MPEG-4視頻編碼系統的擴展頻譜數字水印技術改進方案，將擴頻調制後的水印信息嵌入到視頻流IVOP(Intra Video Object Plane)中色度DCT直流系數的最低位。本方案不需要完全解碼，大大減少了運算的
復雜度，提高了實時性。同時由於水印嵌入在直流系數中，在保證視頻效果不失真的前提下，水印具有很強的魯棒性。

2．1 MPEG-4視頻的特點 MPEG-4視頻編解碼基於VOP(Video Object Plane)。

從時間上看，VOP分為內部VOP(1VOP)、前向因果預測VOP(PVOP)、雙向非因果預測VOP(BVOP)、全景的靈影VOP(SVOP)。IVOP只用本身的信息進行編碼；PVOP利用過去的參考VOP進行運動補償的預測編碼；BVOP利用過去和將來的參考VOP進行雙向運動補償的預測編碼；SVOP一系列運動圖像中的靜止背景。因此IVOP的圖像信息較獨立，最適合嵌入水印信息。

從空間上看，它由若干個大小為16×16的宏塊(Macro Block)組成，每個宏塊包括大小為8×8的6個子塊。其中4個亮度子塊Y，1個色差子塊U，1個色差子塊V。IVOP編碼基本流程如圖3所示。

為了不受量化過程的影響，本方案將水印嵌入在量化後的DCT系數中，從而提高了水印生存的穩定性。在MPEG-4壓縮演算法中，DCT系數的量化是關鍵，它直接影響視頻的質量和碼流控制演算法。為此，MPEG-4提供了一個供參考的標准量化表。該表根據人類視覺模型(HVS)建立。考慮到人眼對高頻信息損失的敏感度較低頻損失小很多，因此通常把水印嵌入到中低頻信息中，提高了水印信息的魯棒性。另外，根據人眼對亮度信息的變化比色度信息較敏感這一特性，為最大限度地保持視頻質量，本方案將水印嵌入到色度(U子塊)DCT系數中。由於DCT是目前多媒體視頻壓縮中被廣泛採用的技術基礎，因此基於DCT的視頻水印方案具有顯著的優勢。將水印信息嵌入到IVOP色度量化後的DCT直流系數中，不但無需引入額外的變換以獲取視頻的頻譜分布，且水印信息不受DCT系數量化帶來的影響。

2．2視頻數字水印演算法與實現

在MPEG-4視頻中，由於IVOP中色度子塊的DCT直流系數是一個在視頻流中始終存在且很魯棒的參數，本方案將水印信息經m序列(最長線性反饋移存器序列)調制後嵌入到IVOP的色度子塊DCT的直流系數中。這樣水印信息在不影響視頻效果的情況下難以去除，所以魯棒性足夠強。本方案採用擴頻的方法，以方便有效地檢測水印，抵抗各種攻擊和干擾，保密性好。關鍵問題是色度DCT的直流系統是一個對視覺系統很敏感的參數，本方案在色度DCT的直流系數上加水印相當於對其加入微量干擾，必須使這種干擾低於一定的門限值，使人眼的視覺系統對視頻中色度的微小變化感覺不到。經過試驗將水印嵌入到IVOP的色度DCT的直流系數的最低位能滿足要求。

2．2．1視頻數字水印的嵌入

偽隨機的擴展序列長度為255(28-1)，每一水印信息位通過偽隨機擴展序列的調制嵌入到相應的IVOP色度對應的DCT直流系數(量化後、預測前)的最低位，這樣水印信息在不影響視頻效果的情況下一般難以去除。同時，嵌入在直流系數的最低位，帶來的誤差非常小。

偽隨機的擴展序列產生代碼如下：

#define M_LEN 255
#define M_SERIES 8
for(I=0；i for(i=M_SERIES；i {
m[i]=m[i-1]+m[i-5]+m[I-6]+m[i-7]
m[i]=m[i]％2；
}
水印信息位擴展調制方式為：

·水印信息位為0，偽隨機的擴展序列不變；

·水印信息位為1，偽隨機的擴展序列取反。

這個過程可以用異或運算實現。代碼如下：

Wmij=Wi^m[j]；

／*每一水印信息位擴展調製成255位的擴展調制位*／
這里Wi表示水印信息碼流，WMij表示水印信息擴展調制碼流。設UDCij表示視頻IVOP色度DCT的直流系數(量化後、DC預測計算之前)序列，為了方便，用一個位元組表示一位二進制碼流信息。

水印嵌入過程如下：

if(WMij) UDCij 1=1；

／*根據擴展調制後的碼流嵌入水印信息*／

else UDCij&=0xFFFE；

2．2．2視頻數字水印的提取

水印信息提取是水印信息嵌入的逆過程，代碼如下：

if(inv_UDCij &1)inv_Wmij=1；
else inv_Wmij=0；

這里inv_UDCij表示帶有水印信息的視頻IVOP色度DCT的直流系數(反量化前、DC預測計算之後)序列；inv_WMij表示檢測到的水印信息擴展調制碼流。每個IVOP色度子塊在解碼時得到一位擴展調制的信號位，每連續255個擴展調制的信號位可解調得到1位水印
信息，具體分析如下：

用與原始偽隨機序列結構相同且完全同步的序列與得到的連續255個擴展調制的信號接收序列進行異或運算，統計運算後1的個數記為OneCount。由於m序列的自相關函數只有兩種取值(1和-1／(2n-1))，屬於雙值自相關序列。因此，如果數據未受到任何攻擊和干擾，OneCount只有兩種結果：255或0。當OneCount=255時，得到的水印信息位為1；當OneCount=0時，得到的水印信息位為0。如果數據受到攻擊或干擾，OneCount有多種結果。根據統計分析，當OneCount>127時，得到的水印信息位為1，並且這255個IVOP色度子塊中有(255-OneCount)個子塊受到攻擊或干擾；當OneCount<127時，得到的水印信息位為0，並且這255個IVOP色度子塊中有OneCount個子塊受到攻擊或干擾。這樣既可以統計總共有多少視頻IVOP色度子塊受到攻擊或干擾，同時又能極強地恢復出原始水印信息。

3試驗結果分析

試驗結果表明，m序列的長度越長，檢測效果越好，但能夠嵌入的水印信息量也相應地減少。本方案中水印只嵌入在視頻的IVOP中，不修改PVOP和BVOP，對幀跳躍與幀刪除攻擊穩健，因為IVOP不可以被跳躍或刪除。同時，由於水印信息嵌入在DCT的直流系數中，而直流系數的變化對視頻效果會有較大的影響，所以採取將水印信息嵌入到色度子塊DCT直流系數的最低位。這樣不僅使水印嵌入計算的復雜度大為降低，為MPEG-4編解碼節省了時間，還可取得良好的視頻效果，達到了不可覺察性。從統計角度看也不會增加視頻碼流。另外，水印提取時無需原始視頻。若水印信息未受到攻擊，則本方案可准確地提取到原始視頻的完全水印；若水印信息受到攻擊，根據擴頻解調性質，本方案可以最大限度地恢復出原始水印信息，並統計出有多少個IVOP色度子塊受到攻擊。

由於DCT是目前多媒體視頻壓縮幾大標准(H．261、H．263、MPEG-4等)共同採用的技術基礎。因此基於DCT的水印方案在視頻壓縮中具有非常重要的研究意義和應用前景。本文在此基礎上提出了一個基於擴展頻譜的MPEG-4視頻數字水印方案。實踐證明，在不需要原始視頻的情況下，本方案能敏感地檢測到數據是否被篡改或破壞，並具有良好的穩定性和魯棒性，從而提供了知識產權的保護，防止非法獲取。

本文摘自《電子技術應用》

應用：數字水印

消息認證與數字簽名可以應用到數字水印中。

傳統水印用來證明紙幣或紙張上內容的合法性，數字水印（digital watermark）用以證明一個數字產品的擁有權、真實性。數字水印是嵌在數字產品中的數字信息。可以是作者的序列號、公司標志、有特殊意義的文本等。

數字水印主要用於：阻止非法復制(間接的)、確定所有權(作者、發行人、分發商、合法的最終用戶)、確定作品的真實性和完整性(是否偽造、被篡改)、證實收件人、不可否認的傳送、法庭證據的驗證、贗品甄別、識別文件來源與版本、Web網路巡邏監視盜賊等。

傳統水印是人眼可以看得見的，而數字水印可以分為可感知的(Perceptible)和不易感知的(Inperceptible)兩種。

可感知的數字水印，主要用於當場聲明對產品的所有權、著作權及來源，起到一個宣傳廣告或約束的作用。可感知水印一般為較淡的或半透明的不礙觀瞻的圖案；比如電視台節目播放的同時，在某個角落插上電視台的半透明標志。另一個用途是為了在線分發作品，比如先將一個低解析度的有可見水印的圖像免費送人，其水印往往是擁有者或賣主的信息，它提供了尋找原高解析度作品的線索，若想得到高解析度的原作品則需付費。有些公司在產品出售前為了在網路上宣傳其產品，先做上可逆可見水印分發，付費購買時，再用專用軟體將可見水印去掉，加入不可見水印(發行人、分發商、最終用戶等的信息)。可見水印還有另一些用途，那就是為了節約帶寬、存儲空間等原因，在VCD、DVD等電影拷貝中用嵌入不可見水印的方式配上多種語言的副標題和字幕，待播放時由硬體根據需要實時地解出每一幀中的水印文字，將其顯示在屏幕上。

可見水印在某些產品中或多或少降低了作品的觀賞價值，使其用途相對受到一定限制。不易感知的水印的應用層次更高，製作難度更大。

不易感知的數字水印就像隱形墨水技術中的看不見的文字，隱藏在數字產品中。水印的存在要以不破壞原數據的欣賞價值、使用價值為原則。數字水印按照某種方式植入被保護的信息中，在產生版權糾紛時，通過相應的演算法提取出該數字水印，從而驗證版權的歸屬。被保護的信息可以是圖像、聲音、視頻或一般性的電子文檔等。為了給攻擊者增加去除水印的難度，大多數水印製作方案都在水印的嵌入、提取時使用密鑰。

圖5.7水印的嵌入與提取

數字水印技術雖然不能阻止盜版活動的發生，但它可以判別對象是否受到保護，監視被保護數據的傳播、真偽鑒別和非法拷貝、解決版權糾紛並為法庭提供證據。

數字水印的設計需要考慮以下幾個方面：

魯棒性：是指被保護的信息經過某種改動後抵抗隱藏信息丟失的能力。例如傳輸過程中的信道噪音、濾波操作、重采樣、有損編碼壓縮、D/ A或 A/ D轉換、圖像的幾何變換（如平

C. 萊特幣最近價格走勢如何！

萊特幣在經歷了長達一個月的回調後，價格直接下降了約50%，值得慶幸的是，這個幣目前終於止住了下跌趨勢。盡管如此，依然無法輕易斷言的是：未來幾周，這個幣和其他競爭幣將開始走高，還是繼續走低，會不會還有可能刷新最低價。

在萊特幣兌比特幣1小時表上，我們可以更清楚地看到，最近的突破發生在0.083聰附近，隨後帶來了15%的快速上升。在最大動量（Maxx Momentum）指標上，觀察綠色條形圖可以明顯看出，購買勢頭已轉向上行。50日移動均線目前正觸及0.088聰的控制點，這可能使價格在短期內回落至這個區間。

在連續刷新低點後，整個市場的競爭幣在過去48小時內出現了一些急需的上漲勢頭。

幣海啟行早就給大家分析過，監控交易量最大的競爭幣，即萊特幣與比特幣價格走勢之間相關性，十分重要。當試圖衡量市場的流量以及某個競爭幣是否真的值得交易時，這兩者的關系尤為有用。一般來說，當比特幣往任何方向快速移動時，不管是向上還是向下，競爭幣都很難穩住，因為它們的波動性遠及不上比特幣，所以當比特幣在整固和走勢呈橫向發展時，是最利於競爭幣價格走高的。

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